PREDICTING SEXUAL ASSAULT KIT (SAK) SUBMISSION AMONG ADOLESCENT RAPE CASES 
TREATED IN FORENSIC NURSE EXAMINER PROGRAMS 
 
By 
Jessica L. Shaw 
 
 
 
 
 
 
 
 
A THESIS 
Submitted to 
Michigan State University 
in partial fulfillment of the requirements 
for the degree of 
 
MASTER OF ARTS 
 
Psychology 
 
2012 

 

 
 
ABSTRACT 
PREDICTING SEXUAL ASSAULT KIT (SAK) SUBMISSION AMONG ADOLESCENT RAPE CASES 
TREATED IN A FORENSIC NURSE EXAMINER PROGRAM 
 
By 
 
Jessica L. Shaw 
 
Adolescents are at an increased risk for sexual assault.  While many adolescent victims 
do not seek services from the medical and/or criminal justice systems post‐assault, those who 
do are usually advised to have a medical forensic exam and sexual assault forensic exam kit 
(SAK). The SAK is completed by a medical professional, transported to the crime lab for analysis 
by law enforcement personnel, and the findings are used in later prosecution of the 
perpetrator; many kits, however, are never transported to the crime lab by law enforcement 
and remain unprocessed. The current study examined what extra‐legal factors (e.g., victim race, 
relation to the perpetrator, injuries sustained, etc.) predicted law enforcement officers’ 
submission of SAKs to the crime lab for analysis among 393 adolescent patients from two 
Sexual Assault Nurse Examiner (SANE) programs in Midwestern communities. Findings reveal 
that several extra‐legal factors, including the age of the victim, the race of the victim, the 
number of perpetrators in the assault, and the number of assaultive acts, predict SAK 
submission.  Implications for future research and practice are discussed.

 
ACKNOWLEDGEMENTS 
 

First and foremost, I would like to thank my friends and family for their continued and 

unwavering love and support over the years.  I absolutely could not be where I am today 
without your willingness to not only tolerate, but embrace the intensity with which I approach 
(too) many things.  All that we do in life comes from love or a desire to grow.  You have, in your 
so many ways, allowed this to remain salient to me and have ensured that I stay grounded 
along the way. 
 

To my committee, Drs. Rebecca Campbell, Deb Bybee, and Angie Kennedy, I have 

learned so much throughout this process.  Thank you for your guidance, your insight, your 
feedback, and your genuine interest in this project.  To Becki, you know how I feel about you.  I 
cannot thank you enough for the learning and growth opportunities you have provided, for 
your willingness to wear all of your different hats in advising me in my many pursuits, and for 
giving me a polite kick in the tush when I needed it.  I cannot imagine my graduate school 
experience without you being a large part of it.  You continue to amaze me. 
 

 

iii 
 

 

 

 

TABLE OF CONTENTS 
List of Tables………………………………………………………………………………………………………………………………v 
List of Figures…………………………………………………………………………………………………………………………….vi 
Introduction……………………………………………………………………………………………………………………………….1 
Adolescent Sexual Assault: Prevalence, Dynamics, and Impact………………………………………………….3 
 
Prevalence of Adolescent Sexual Assault………………………………………………………………………..3 
 
Dynamics of Adolescent Sexual Assault………………………………………………………………………….4 
 
Impact of Adolescent Sexual Assault………………………………………………………………………………6 
 
Post‐Assault Help‐Seeking Among Adolescents………………………………………………………………………….7 
Adolescent Sexual Assault Victims in the Medical System………………………………………………7 
Adolescent Sexual Assault Victims in the Criminal Justice System…………………………………11 
 
The Medical Forensic Exam………………………………………………………………………………………………………13 
 
Understanding Law Enforcement Decision Making in Sexual Assault Cases……………………………..16 
Victim Characteristics…………………………………………………………………………………………………..17 
Assault Characteristics………………………………………………………………………………………………….19 
Case Characteristics……………………………………………………………………………………………………..21 
 
Current Study…………………………………………………………………………………………………………………………..23 
 
Methods………………………………………………………………………………………………………………………………….25 
Participants………………………………………………………………………………………………………………….25 
Procedures..…………………………………………………………………………………………………………………27 
Measures..……………………………………………………………………………………………………………………27 
Analysis..………………………………………………………………………………………………………………………30 
 
Results……………………………………………………………………………………………………………………………………..34 
 
Discussion………………………………………………………………………………………………………………………………..41  
Victim Characteristics…………………………………………………………………………………………………..41 
Assault Characteristics………………………………………………………………………………………………….45 
Case Characteristics……………………………………………………………………………………………………..48 
Limitations and Directions for Future Research……………………………………………………………50 
Implications for Practice……………………………………………………………………………………………….53 
 
Bibliography…………………………………………………………………………………………………………………………….56 
 

 
iv 

 

 

 

 

 

LIST OF TABLES 
Table 1:  Adolescent Demographics by Site………………………………………………………………….………….26 
 
Table 2: Independent Variables Predicting SAK Submission to the Crime Lab for Analysis..........28 
 
Table 3:  Logistic Regression Predicting SAK Submission to the Crime Lab for Analysis…………….40

v 
 

 

 
 
LIST OF FIGURES 
Figure 1:  Rates of Rape Kit Submission over Time at SANE Program Site A………………………………37 
Figure 2:  Rates of Rape Kit Submission over Time at SANE Program Site B………………………………37

vi 
 

 
Introduction 
Adolescence is a time of increased risk for rape and sexual assault.  National studies 
have found that 7 to 11 percent of adolescent females ages 12‐17 years old have reported 
being forced to have sex (Eaton et al., 2006; Finkelhor, Turner, Ormrod, & Hamby, 2009; 
Kilpatrick, Saunders, & Smith, 2003). Adolescent females are four times more likely to be 
sexually assaulted as compared to older females (Canterbury, Grossman, & Lloyd, 1993; 
Hashima & Finkelhor, 1999; Snyder & Sickmund, 2006) and nearly one out of every three adult 
women who report being sexually assaulted were between the ages of 12 and 17 when they 
were first raped (Tjaden & Thoennes, 2000). Whereas many adolescent sexual assault survivors 
choose to remain silent about what has happened to them or tell only close family and friends 
(Boldero & Fallon, 1995), some do seek formal assistance from the medical and criminal justice 
systems (Campbell, 2008).  
Adolescent victims who have post‐assault contact with the medical and/or criminal 
justice systems are usually advised to have a medical forensic exam and sexual assault forensic 
exam kit (SAK), which may aid in later prosecution.  The SAK guides the medical provider 
through the process of evidence collection (e.g., specimen collection from points of contact 
with the perpetrator; collection of reference samples; collection of clothing). After the SAK is 
completed by a medical professional, law enforcement transports the kit from the medical 
facility to the crime lab for processing.  Pending analysis, the findings of the kit are used to aid 
in the prosecution of the perpetrator.  This complete process is dependent upon a number of 
players.  The adolescent must consent to having a SAK; the law enforcement officer must 
transport the SAK to the crime lab; and crime lab personnel must complete analysis on the SAK.  
1 
 

 

 

 

So, while adolescents may complete the SAK, there is no guarantee that their willingness to 
complete the process will actually aid in prosecution.  As of 2010, an estimated 27,595 unsolved 
rape cases across the nation contained forensic evidence that had not been submitted by law 
enforcement to a crime lab for analysis (Strom & Hickman, 2010).  While kits submitted to the 
crime lab awaiting analysis delay justice, kits that are never submitted to the crime lab deny 
justice. 
The current study examined the SAK submission process in the context of adolescent 
sexual assault.  Specifically, it investigated what predicts law enforcement officers’ submission 
of adolescent SAKs to the crime lab for analysis.  Sexual assault case records of 393 adolescent 
patients from two Sexual Assault Nurse Examiner (SANE) programs in Midwestern communities 
were analyzed to determine what extra‐legal factors (e.g., victim race, victim age, relation to 
the perpetrator, injuries sustained, etc.) predicted adolescent SAK submission by law 
enforcement to the crime lab.  Before presenting the current study, existing literature and 
research will be reviewed to (1) gain a better understanding of adolescent sexual assault, 
including its prevalence, dynamics, characteristics, and impact on victims’ lives; (2) understand 
adolescent victims’ post‐assault help‐seeking behaviors with specific attention to their 
interactions with the medical and criminal justice systems; (3) appreciate the significance of the 
SAK during adolescents’ interactions with these systems and (4) understand the full SAK 
submission process, including the factors that may influence whether a SAK is submitted to the 
crime lab for analysis. 
 
 

 
2 

 

 

 

 

 

Adolescent Sexual Assault:  Prevalence, Dynamics, and Impact 
Prevalence of Adolescent Sexual Assault 
Although there is variability across state and federal statues as to how sexual assault is 
legally defined, it is generally described as any unwanted act of oral, vaginal, or anal 
penetration by body parts or objects using force, threat of force, or while the victim in 
incapacitated or unable to give consent (National Institute of Justice, 2010). Sexual assault 
more broadly refers to a range of unwanted sexual activity, including contact and noncontact, 
up to and including rape (Campbell, 2008). The current study includes cases of adolescent 
sexual assault involving penetration (i.e., rape) and cases of non‐penetration (e.g., ‘fondling’), 
and the subsequent SAK submission. Accordingly, the current literature review will cover rape, 
specifically, and sexual assault, generally. 
The National Institute of Justice (NIJ) National Violence Against Women Survey found 
that over one in six women (18%) experience a completed or attempted rape in their lifetime 
(Tjaden & Thoennes, 2000). Of these women, 32% were between 12 and 17 years old when 
they were first raped. Overall, adolescent females are four times more likely to be assaulted as 
compared to older females (Canterbury, Grossman, & Lloyd, 1993; Hashima & Finkelhor, 1999; 
Snyder & Sickmund, 2006). High rates of sexual victimization among adolescents are found 
across multiple studies. In the NIJ National Survey of Adolescents, 8.1% of 12‐17 year olds 
reported that they had been sexually assaulted (Kilpatrick, Saunders, & Smith, 2003). The Youth 
Risk Behavior Surveillance System found that 7.5% of students in grades 9‐12, nationwide, had 
been physically forced to have sexual intercourse (Eaton et al., 2006). In females alone, this 
number rose to 10.8%. Finally, The Office of Juvenile Justice and Delinquency Prevention 
3 
 

 

 

 

 

(OJJDP) National Survey of Children’s Exposure to Violence found that 7.9% of girls ages 14‐17 
were victims of sexual assault in the past year and 18.7% during their lifetimes (Finkelhor, 
Turner, Ormrod, & Hamby, 2009). 
These rates of adolescent sexual assault do not seem to be improving. A cohort analysis 
of the National Violence Against Women Survey found that younger women, as compared to 
older women, were more likely to report having been raped prior to the age of 18, suggesting 
that the risk for child or adolescence sexual assault is increasing (Tjaden &Thoennes, 2006). 
Adolescents 12‐17 years old are the largest group of sexual assault victims and are anywhere 
from 2‐11 times more likely to be assaulted as adults than are non‐victims (Messman‐Moore & 
Long, 2003; Snyder, 2000; Snyder & Sickmond, 2006; Tjaden & Thoennes, 2006). 
Dynamics of Adolescent Sexual Assault 
Adolescents are more likely to be assaulted by acquaintances and relatives as compared 
to younger victims and adults (Hanson et al., 2003; Jones, Rossman, Wynn, Dunnuck, & 
Schwartz, 2003; Muram, Hostetler, Jones, & Speck, 1995; Peipert & Domagalski, 1994; Snyder & 
Sickmund, 2006; Stein & Nofziger, 2008; Tjaden & Theonnes, 2006). Peipert and Domagalski 
(1994) found that 68% of their adolescent sample was assaulted by an acquaintance, compared 
to 50% of the adult sample, and that 9% of the sample was assaulted by a relative, as compared 
to 6% of the adult sample. Similarly, The National Survey of Adolescents (Kilpatrick et al., 2003) 
determined that 74% of the reported cases in their nationally representative sample of sexual 
assault were committed by someone the victim knew. Almost one‐third of the sexual assault 
cases (32.5%) involved perpetrators that were friends with the victim while 21.1% involved 
perpetrators who were members of the victim’s family, including fathers or stepfathers, 
4 
 

 

 

 

 

brothers or stepbrothers, sisters or stepsisters, grandparents, and other adult and child 
relatives. The majority of adolescent sexual assaults, regardless of the victim’s relationship to 
the perpetrator, occur in a house or apartment (Kilpatrick et al., 2003; Peipert & Domagalski, 
1994). Over 30% of the adolescent sexual assaults reported in the National Adolescent Study 
(2003) took place in the victim’s home. This is to be expected because if the perpetrator is 
known to the victim, it is likely that the assault will take place in a location known to the victim. 
Other common locations included the victim’s neighborhood, school (Kilpatrick et al., 2003), 
and vehicles (Peipert & Domagalski, 1994). 
Serious physical injury is not common in adolescent sexual assault. While nearly half of 
adult sexual assault medical case records document injury, only a quarter of adolescent sexual 
assault medical case records do (Jones et al., 2003; Muram et al., 1995; Peipert & Domagalski, 
1994). The National Adolescent Survey (2003) found that just over 1% of adolescents reported 
serious injury. However, Jones and colleagues (2003) attended to a very specific distinction in 
that while adolescents sustained fewer non‐genital injuries, as compared to adults, they 
sustained significantly more anogenital injuries. This unique pattern may be the result of other 
characteristics of the victim and the assault. First, stranger rape is more common in adult sexual 
assault cases as compared to adolescent sexual assault cases (Peipert & Domagalski, 1994). 
Non‐genital injury may be less likely when there is a preexisting relationship between the victim 
and the offender while strangers may be more likely to use weapons and force. This seems to 
be supported as the overall use of weapons and force is more common in cases of adult sexual 
assault as compared to adolescent sexual assault (Muram et al., 1995; Peipert & Domagalski, 
1994). Additionally, Jones et al. found that there were significantly more anogenital injuries 
5 
 

 

 

 

 

among victims who had not previously had sexual intercourse. It is more likely that adolescents 
had not previously engaged in sexual intercourse, as compared to adults, further explaining the 
relative difference in anogenital injury. 
Impact of Adolescent Sexual Assault 
Sexual assault, regardless of the identity of the perpetrator, where it occurs, how many 
injuries are sustained, or if weapons are used, is a traumatic event that has a devastating 
impact on victims’ lives, potentially resulting in multiple psychological, physical, and behavioral 
health problems (Martin, Macy, & Young, 2011). Following the assault and throughout the 
recovery process, most victims exhibit heightened levels of psychological distress 
(Breitenbecher, 2006; Ullman, Filipas, Townsend, & Starzynski, 2006) and utilize medical 
services at higher rates than do women who were not assaulted (Clum, Nishith, & Resick, 2001). 
Survivors are more likely to experience post‐traumatic stress disorder (PTSD), obsessive‐
compulsive disorder, anxiety, depression, and suicidality (Bonomi, Anderson, Rivara, & 
Thompson, 2007; Coker et al, 2002; Kilpatrick & Acierno, 2003; Koss, Bailey, Yuan, Herrera, & 
Lichter, 2003; Martin et al., 2011); various acute injuries from the assault (Tjaden & Thoennes, 
2000); gynecologic and reproductive health problems (Campbell, Lichty, Sturza, & Raja, 2006; 
Skinner et al., 2000); gastrointestinal symptoms, trouble sleeping, and frequent nightmares 
(Clum et al., 2001); substance use and abuse (Kaukinen & DeMaris, 2005; Kilpatrick & Acierno, 
2003; Skinner et al., 2000); and engage in risky sex behavior (Gidycz, Orchowski, King, & Rich, 
2008).  
 

Studies on adolescent sexual assault specifically illustrate the same trends. Adolescents 

who have been sexually assaulted are more likely to develop eating disorders (Ackard & 
6 
 

 

 

 

 

Neumark‐Sztainer, 2002; Thompson, Wonderlich, Crosby, & Mitchell, 2001), attempt suicide 
(Ackard & Neumark‐Sztainer,2002), become depressed or exhibit delinquent behavior 
(Fergusson, Swain‐Campbell, & Horwood, 2002; Herrera & McCloskey, 2003; Nolen‐Hoeksema 
& Girgus, 1994), be later victimized, and develop negative perceptions and expectations of 
others as a result of revictimization (Cloitre, Cohen, & Scarvalone, 2002; Roodman & Clum, 
2001; Smith, White, & Holland, 2003). 
Post‐Assault Help‐Seeking Among Adolescents 
 

Adolescents are at an increased risk of experiencing sexual assault, potentially leading to 

myriad of detrimental effects on their lives. It is important, therefore, to understand the 
services available to adolescent victims following a sexual assault and their utilization of these 
services.  Following a sexual assault, the victim may choose to access the medical system for 
health‐related services and/or a medical forensic exam, or the criminal justice system to report 
the sexual assault and pursue criminal prosecution. Each of these systems will be reviewed 
independently with attention to the potential benefits of accessing each system and 
adolescents’ use of each system following a sexual assault. 
Adolescent Sexual Assault Victims in the Medical System 
 

There are very few studies on adolescents’ post‐assault help‐seeking behavior and 

utilization of medical services. Therefore, the literature on adults’ post‐assault help‐seeking 
behavior and utilization of medical services will be reviewed here, with adolescent research 
included as available. Medical professionals can provide several services to victims of sexual 
assault. Medical care providers can detect and care for injuries; screen and provide 
preventative treatments (prophylaxis) for sexually transmitted infections (STIs), including HIV; 
7 
 

 

 

 

and test for pregnancy and provide emergency contraception (Campbell, 2008). These services, 
concentrating on the health concerns and needs of the patient, are one of the primary reasons 
cited by victims as to why they seek medical services following a sexual assault (Campbell, 
Bybee, Ford, Patterson, & Ferrell, 2009; Dumont, White, & McGregor, 2009; Resnick et al., 
2000). In addition to attending to physical health needs, medical care professionals can address 
survivors’ psychological needs and concerns. Many victims report that they seek out medical 
services to better understand and validate their experience (Campbell et al., 2009). 
Finally, medical care providers can conduct a medical forensic examination. The medical 
forensic exam serves two purposes (US Department of Justice, 2004). First, it seeks to address 
the physical and psychological needs of the patient—the reason many victims seek medical 
services, as discussed above. Second, the medical forensic exam can address the needs of the 
justice system via evidence collection with a sexual assault forensic exam kit. The medical care 
provider uses the kit to collect evidence, document exam findings, and obtain a history of the 
assault. Specifically, this process includes collection of the patient’s clothing, a complete head‐
to‐toe physical examination, specimen collection from body surfaces such as skin, hair, and nail 
clippings, a visual assessment of the genitals for trauma, specimen collection from points of 
contact with the perpetrator, and blood draw and urine specimens for drug analysis (Campbell, 
Patterson, & Lichty, 2005; Lang, 1999; Ledray, 1999). Colposcopes provide a magnified view of 
the cervix, vaginal, and vulvar tissues and are used to examine the anogenital area for 
microlacerations and additional injuries (Ciancone, Wilson, Collette, & Gerson, 2000).  They can 
also be equipped with cameras to digitally document findings. The evidence collected during 
the medical forensic examination can aid in the investigation and subsequent prosecution of 
8 
 

 

 

 

 

the sexual assault case. While women do not frequently seek medical care for the purpose of 
attaining a forensic exam, many victims do want to pursue criminal justice system prosecution 
and see this as a necessary step in doing so (Campbell et al., 2009). The medical forensic 
examination, specifically the sexual assault forensic exam kit, will be revisited in more detail 
after a review of the criminal justice system. 
Receiving post‐assault medical care, whether it is services for physical health concerns, 
psychological health concerns, or completion of a full medical forensic exam, has the potential 
to tremendously benefit victims of sexual assault. Timely medical care following an assault can 
reduce the long‐term sequelae for the victim and reduce future health care costs related to the 
assault (Resnick et al., 2000). These services, however, are only beneficial if they are being 
utilized. Most victims do not seek post‐assault medical care. Research utilizing a subgroup from 
the National Women’s Study (2000) found that of the 214 women reporting adult rape, only 56 
women, or 26.2%, received post‐assault medical care. As of 2000, when the study was done, 
this translated to 4 million women in the United States who experienced a rape as an adult and 
who did not receive post‐assault medical care. The rate of sexual assault victims seeking post‐
assault medical care increases 36‐42% if the victim was injured in the assault (Resnick et al., 
2000; Tjaden & Thoennes, 2000).  Additionally, victims were more likely to seek medical care if 
they were afraid of contracting an STI/HIV, if they were assaulted by strangers, and if they 
feared death or serious injury (Resnick et al., 2000). Because adolescents are less likely to be 
injured in the assault (Jones et al., 2003; Muram et al., 1995; Peipert & Domagalski, 1994), less 
likely to be assaulted by strangers, and more likely to be assaulted by someone they know 
(Jones, Rossman, Wynn, Dunnuck, & Schwartz, 2003; Hanson et al., 2003; Muram, Hostetler, 
9 
 

 

 

 

 

 

Jones, & Speck, 1995; Peipert & Domagalski, 1994; Snyder & Sickmund, 2006; Stein & Nofziger, 
2008; Tjaden & Theonnes, 2006), they may be even less likely to seek post‐assault medical care. 
The limited literature on adolescents’ utilization of medical services has determined that 
they wait longer to seek post‐assault medical care than adults (Jones et al., 2003; Muram et al., 
1995; Peipert & Domagalski, 1994). Peipert and Domagalski (1994) reviewed 405 charts of 
women presenting to Women and Infants’ Hospital over a three year period. Adolescent victims 
delayed medical evaluation by an average of 11 hours while adults delayed the medical 
evaluation by only 7 hours (p < 0.02). Similarly, Jones et al. (2003) compared adult and 
adolescent sexual assault cases at an urban sexual assault clinic over a three year period. In 
analyzing 776 cases, they too found that adolescents were more likely to delay the exam; the 
average time between the assault and the exam for adolescents was 17 hours while the 
average time between the assault and exam for adults was 12 hours (p < 0.001). Finally, in 
reviewing the cases of 539 sexual assault victims who sought services at the Memphis Sexual 
Assault Resource Center over an 18 month period, Muram et al. (1995) found that all adult 
patients presented for services within 48 hours of their assault, with 89% of the adult patients 
presented within the first 24 hours. This was in sharp contrast to the trends seen among 
adolescent patients. Only 89% of the adolescent patients presented for services within 48 hours 
of their assault, with 71% presenting in the first 24 hours. The remaining 11% did not present 
until more than 48 hours after the assault, with several victims waiting over 72 hours. This 
combined literature suggests that adolescent victims are more likely to delay seeking medical 
care post‐assault.  

10 
 

 

 

 

 

Adolescent victims may be reluctant or hesitant to seek post‐assault medical care for a 
variety of reasons. Barriers for seeking health services following a sexual assault can be 
conceptualized into four dimensions: affordability, availability, accessibility, and acceptability 
(Booth & McLaughlin, 2000; Logan, Evans, Stevenson, & Jordan, 2005). While this conceptual 
framework was developed and applied among adult survivors, it can be readily applied to 
adolescents. Adolescents may fear negative social reactions (i.e., acceptability); they may not 
be aware of or have transportation to available services (i.e., accessibility); they may not have 
services that they perceive as available to them (i.e. availability); or they may not be aware of 
available resources to pay for the services (i.e., affordability). Finally, adolescents may have 
concerns around confidentiality or may not want to get an adult or parent involved (Finkelhor & 
Wolak, 2003; Fisher, Cullen, & Turner, 2000). 
Adolescent Sexual Assault Victims in the Criminal Justice System 
In addition to seeking post‐assault medical care, adolescent victims of sexual assault can 
solicit services from the criminal justice system. Through prosecution of the offender, the 
criminal justice system can hold the perpetrator accountable for their actions and prevent the 
perpetrator from subsequent contact with the victim. Rape prosecution is a long and complex 
multistage process (See Bouffard, 2000; Campbell, 2008; Frohmann, 1998; Galton 1975‐1976; 
Kerstetter, 1990; Martin, 2005; and Martin & Powell, 1995). Reporting the crime to law 
enforcement is frequently the first step. Victims will typically have their first contact with a 
patrol officer who will take the initial report. Then, a detective is typically assigned to 
investigate the case and decide whether it should be referred on to the prosecutor. Reporting 
the assault can potentially benefit victims in a number of ways. The victim may become eligible 
11 
 

 

 

 

 

for crime victim compensation funds that can pay for medical expenses, psychological 
counseling or treatment, lost wages, and other related services or assistance received (National 
Center for Victims of Crime, 2008).  If the perpetrator is later found responsible for the assault, 
victims may feel as though they have received justice for what they experienced. If the 
perpetrator is incarcerated, they may feel safer and as though they are keeping others safe in 
knowing that this person is no longer free (National Center for Victims of Crime, 2008). Even if 
the perpetrator is not found responsible for the assault, they may feel as though they did the 
right thing by filing the report and having their story heard (Johnson, 1985). A feeling of closure, 
safety, justice, or acceptance may not be dependent on the outcome of the case, but rather 
that they did all that was in their power in terms of holding the perpetrator accountable. 
 

Even though reporting to the police has the potential to benefit victims in multiple ways, 

the majority of sexual assault cases go unreported. The National Women’s Study (2000) 
documented that less than 20% of the women who were raped over the age of 18 reported the 
assault to police. These numbers are even lower in adolescent samples. In the NIJ National 
Survey of Adolescents (2003), 326 teens experienced 462 separate incidents of sexual assault. 
The majority of these cases, 86%, went unreported. Only 13% of the cases of sexual assault 
were reported to the police (the remaining cases were reported to child protective services, 
school authorities, or other authorities). 
Adolescents may not report their sexual assault to the police for a number of reasons. 
Resnick et al. (2000) found that victims are more likely to report if the assault involved a 
stranger, the use of force, or resulted in physical injury. Again, these factors are less common 
among adolescents, making it less likely for them to report. Additionally, few cases make it all 
12 
 

 

 

 

 

the way through the criminal justice system (Bouffard 2000). For every 100 rape cases reported 
to law enforcement, 33 are referred to prosecutors, 16 are charged, 12 result in a successful 
conviction, and 7 end in a prison sentence (Bouffard, 2000; Crandall & Helitzer, 2003; Frazier & 
Haney, 1996; Spohn, Beichner, & Davis‐Frenzel, 2001). While adolescents may not be aware of 
these low success rates, they may have peers who have attempted to navigate the criminal 
justice system without success, or may generally feel that the system cannot help them, as is 
found among adult survivors (Patterson, Greeson, and Campbell, 2009). 
The Medical Forensic Exam 
 

Regardless of whether victims choose to access either the medical system or the 

criminal justice system following a sexual assault, it is likely that they will ultimately have 
contact with both as the two systems often operate interdependently in practice. When victims 
present to the hospital following a sexual assault, they are frequently required or strongly 
encouraged to report to the police. Alternatively, if they choose to seek criminal justice services 
first, reporting to the police initiates the protocol to collect forensic evidence with a medical 
forensic exam conducted by a medical provider (Young, Bracken, Goddard, & Matheson, 1992). 
While the majority of sexual assault victims seek medical care services for physical and 
psychological health concerns (Campbell et al., 2009), the medical forensic exam frequently 
dominates their experience with the medical system, with a particular emphasis on the sexual 
assault forensic exam kit and the collection of evidence for a potential legal case (Martin, 2005). 
Research illustrates that the medical forensic examination functions as the point of 
coordination between the medical and criminal justice systems. Resnick and colleagues (2000) 

13 
 

 

 

 

 

found that reporting to the police or another authority was associated with nine‐fold increased 
odds of receiving a medical forensic exam. 
 

In addition to serving as the point of coordination between the medical and criminal 

justice systems, the medical forensic exam has a dramatic impact on the progression of the case 
through prosecution. Several studies have identified a significant association of trauma 
documented in medical forensic exams and the filing of charges, conviction, and sentencing 
(McGregor, Le, Marion, & Wiebe, 1999; Pentilla & Karhumen, 1990; Rambow, Adkinson, Frost, 
& Peterson, 1992). Specifically, McGregor, Du Mont, and Myhr (2002) illustrated that the extent 
of injury documented in the medical forensic exam had a significant positive association with 
the filing of charges and conviction. 
However, presenting the findings of the medical forensic exam and sexual assault 
forensic exam kit in the courtroom requires completion of a multi‐stage process: the victim 
must consent to the sexual assault forensic exam kit; the medical provider must complete the 
kit; law enforcement must transport the kit from the medical facility to the crime lab; and crime 
lab personnel must analyze the kit. SAKs that do not complete the final step of the process (i.e., 
crime lab analysis) are referred to as backlogged. They can be thought of as ‘justice delayed’ 
(Strom & Hickman, 2010) because while they have not yet been processed by the crime lab, 
they are in the crime lab’s possession; they still have the potential to be analyzed and for the 
findings to aid in prosecution. Alternatively, SAKs that do not complete the final two steps of 
the process (i.e., transport to the crime lab and crime lab analysis) are frequently referred to as 
unsubmitted. They can be thought of as ‘justice denied’ (Strom & Hickman 2010) as law 

14 
 

 

 

 

 

enforcement’s failure to submit these kits to the crime lab prevents their analysis and denies 
the opportunity for the kit findings to aid in prosecution. 
Unsubmitted kits, those that represent ‘justice denied’ (Strom & Hickman, 2010) have 
caught the attention of Human Rights Watch in recent years. In March of 2009, Human Rights 
Watch reported on the 12,669 unprocessed medical forensic exam kits in police storage 
facilities in the Los Angeles Police Department, the Los Angeles County Sheriff’s Department, 
and 47 independent police departments in Los Angeles County. Similarly, Human Rights Watch 
reported on 10,000 unprocessed medical forensic exam kits in Detroit police storage facilities 
(Tofte, 2009). In 2010, Human Rights Watch released a report with findings that only 1,474 of 
7,494 medical forensic exam kits booked into evidence since 1995 in Illinois were confirmed as 
tested. This means that up to 80% of sexual assault forensic exam kits had never been 
examined in Illinois. Other communities across the country are showing similar trends. For 
example, Patterson and Campbell (In Press) found that over 40% of adult SAKs collected in a 
SANE program were not submitted to the crime lab for analysis while Parnis (1997) found this 
rate of unsubmitted SAKs to be closer to 50% at a women’s health care center. 
Strom and Hickman examined the problem of unsubmitted kits on a national scale. As of 
2010, an estimated 27,595 unsolved rape cases across the nation contained forensic evidence 
that had not been submitted by law enforcement to a crime lab for analysis. This means that 
the victim will have gone through the medical forensic exam only for the evidence to sit on a 
shelf. This may make it more difficult to prosecute the case and will prevent any DNA evidence 
from entry into CODIS, a national database of DNA profiles from convicted offenders, unsolved 
crime evidence, and missing persons (Federal Bureau of Investigation, 2010). 
15 
 

 

 

 

 

Understanding Law Enforcement Decision Making in Sexual Assault Cases 
As is clear from the research on unsubmitted kits across the country, law enforcement 
personnel do not systematically submit all sexual assault forensic exam kits for crime lab 
analysis. An attempt to understand what influences law enforcement personnel’s decision to 
submit a kit to the crime lab for analysis has only recently been the subject of research resulting 
in little information on this topic. 
Strom and Hickman (2010) surveyed a nationally representative sample of law 
enforcement agencies in an effort to determine potential explanations for these unsubmitted 
kits. Forty‐four percent of the agencies indicated that they did not submit evidence to the crime 
lab for processing if a suspect had not been identified. Agencies also reported that they did not 
submit evidence to the crime lab for processing if the suspect was adjudicated without forensic 
testing (24%), the case was dismissed (19%), they did not think the evidence was useful (17%), 
analysis was not requested by the prosecutor (15%), or the suspect had been identified but not 
charged (12%). 
Patterson and Campbell (In Press) also examined what factors predicted SAK submission 
to the crime lab for analysis in adult cases and found support for some of these claims. 
Specifically, they found that cases in which the victim engaged in post‐assault actions, such as 
bathing, were less likely to be submitted to the crime lab. Law enforcement personnel may 
believe that such actions compromised the evidentiary value of the SAK, consistent with what 
was reported by law enforcement agencies in the Strom and Hickman study (2010). In addition 
to this factor that decreased the likelihood of SAK submission, Patterson and Campbell found 
factors that increased the likelihood of SAK submission. Specifically, they found that SAKs with 
16 
 

 

 

 

 

documented physical (non‐anogenital) injuries were more likely to be submitted to the crime 
lab. Additionally, law enforcement agencies that had strong collaborative relationships with the 
SANE program in their community were more likely to submit SAKs to the crime lab for analysis. 
Aside from the studies completed by Strom and Hickman (2010) and Patterson and 
Campbell (In Press), there is no additional literature on what factors influence law enforcement 
personnel’s decisions to submit a SAK for crime lab analysis. However, law enforcement officers 
and detectives have considerable discretion in conducting investigations (Bouffard, 2000; 
Campbell, 2008; Frazier and Haney, 1996; Galton, 1975‐76; Kerstetter, 1990; Martin & Powell, 
1995), and SAK submission is just one of the many decisions law enforcement makes in 
responding to sexual assault cases. As such, it may be useful to examine research on law 
enforcement decision making in sexual assault cases more generally. Prior research in this body 
of literature has investigated how characteristics of the victim, the assault, and other elements 
1

of the case impact law enforcement personnel’s decision making . Linking newer studies to the 
preexisting literature may aid in developing a more complete understanding of the 
phenomenon of interest. 
Victim Characteristics 
 

Law enforcement’s decision to question a suspect, arrest a suspect, or refer a case onto 

the prosecutor is dependent on characteristics of the victim. Both the age of the victim and the 
race of the victim can affect their perceived credibility and the decisions that law enforcement 
personnel make regarding the sexual assault case. Rose and Randall (1982) found that 
                                                            
1
 Some of the literature cited here is dated while other studies are very recent, as these issues have not 
been consistently explored. 
17 
 

 

 

 

 

teenagers and young women were more likely to be viewed as “suspicious” by investigating 
detectives as compared to younger and older victims as they were thought to be more likely to 
fabricate a story of rape to hide consensual sexual activity from their parents, or from a spouse. 
Investigators tendency to view younger victims as more “legitimate” (Rose & Randall, 1982) 
was supported in a recent study on adolescent sexual assault cases by Campbell, Greeson, 
Bybee, and Fehler‐Cabral (In Press). While this study did not examine decisions made by law 
enforcement, specifically, they found that 13‐15 year olds were more likely to have their case 
progress further in the criminal justice system than 16‐17 year olds. This may have been 
because the latter group of victims was perceived by investigators as more likely to lie about a 
sexual assault in order to hide consensual sexual activity from a parent or other authority. This 
threat to the perceived credibility of the victim would make the investigator less likely to move 
forward with the case. Additionally, older victims may be viewed as more responsible for the 
assault (Ulmann, 2010) and thus not taken as seriously by law enforcement. Additional research 
is needed to gain a better understanding of the influence of victim age on case progression and 
more specifically on the decisions made by law enforcement. 
 

In addition to the age of the victim, the race of the victim can affect the decisions made 

by law enforcement regarding the investigation and progression of the sexual assault case. 
Anecdotally, literature suggests that law enforcement takes some cases less seriously because 
they question the veracity of African American victims (Wriggins, 1983). While race has been 
shown to affect case progression in some studies for both adult and adolescent victims through 
the entire process, such as issuing a warrant or charging the suspect, (Frohmann, 1997; LaFree, 
1981; Rose & Randall, 1982), other studies have found it to be non‐significant and it has yet to 
18 
 

 

 

 

 

show an effect on the decisions that law enforcement personnel make, such as case referral 
(Kerstetter, 1990; Campbell et al., 2009). This, however, does not suggest that race is not 
influential in the decisions made by law enforcement, but rather that more research is needed. 
 

Finally, law enforcement’s approach to a sexual assault case may be affected by 

whether the victim has a disability. Persons with disabilities experience rape and sexual assault 
at twice the rate for persons without disabilities (Rand & Harrell, 2009). While there are no 
published studies that have examined how the disability status of the victim may affect the 
perceived credibility of the victim and ultimately decisions made by law enforcement, Campbell 
et al. (In Press) did find that adolescent sexual assault victims with a developmental disability 
were more likely to have their case progress further in the criminal justice system, overall.  If 
the disability status of the victim affects overall case progression, it is possible that specific 
disabilities of varying severity also affect decisions made by law enforcement, including SAK 
submission. 
Assault Characteristics 
 

In addition to characteristics of the victim, characteristics particular to the assault can 

affect decisions made by law enforcement. Prior research has found mixed results as to 
whether the victim‐perpetrator relationship influences law enforcement personnel decision 
making. Generally, if the perpetrator is not known to the victim (i.e., stranger sexual assault), 
the case is more likely to be thoroughly investigated and less likely to be unfounded by law 
enforcement (Bachman 1998; Kerstetter, 1990; LaFree, 1989; Spohn & Spears, 1996). However, 
the perpetrator is less likely to be arrested and the case is less likely to be referred to the 
prosecutor (Campbell et al., 2009). Stranger rapes, because they align with cultural narratives 
19 
 

 

 

 

 

and rape myths that define “real” rape (Burt, 1998), are more likely to be believed and 
thoroughly investigated by law enforcement. However, it is likely difficult to identify and arrest 
the perpetrator. Alternatively, acquaintance rape, when the perpetrator is known to the victim, 
may not be as readily believed but has an identifiable perpetrator aiding in arrest and case 
referral. 
 

Previous research has also suggested that the type of assault may predict decisions 

made by law enforcement. Suspects are more likely to be questioned by law enforcement 
personnel and the case is more likely to be prosecuted if there was full penetration (Frazier & 
Haney, 1996; Campbell et al., 2009). These characteristics, again, may relate to the idea of 
“real” rape (Burt, 1980). Law enforcement may more readily investigate and refer cases that 
they perceive to be more severe. 
 

The use of alcohol or drugs by the victim is another assault characteristic that may 

influence the decisions made by law enforcement. If the victim had a history of drug or alcohol 
abuse or if they were perceived to have participated in ‘questionable behavior,’ like going to a 
bar alone or using drugs or alcohol prior to the assault, law enforcement was less likely to 
classify the assault as a rape, less likely to arrest the suspect, and less likely to think that the 
suspect should be charged (LaFree, 1981; Rose & Randall, 1982; Kerstetter, 1990; Schuller & 
Stewart, 2000). Overall, cases in which the victim consumed alcohol or drugs prior to the 
assault are less likely to progress to prosecution (Campbell et al., 2009). In adult populations, 
suspected drug‐facilitated sexual assault did not have predictive value on SAK submission 
(Patterson & Campbell, In Press). However, because adolescents are under the legal drinking 
age, any use of drugs or alcohol may be considered ‘questionable behavior,’ potentially 
20 
 

 

 

 

resulting in fewer classifications of rape, fewer perpetrator arrests, and a decreased likelihood 
of SAK submission. 
 

Finally, the tactics employed by the perpetrator is another important element that may 

affect law enforcement’s decisions. Perpetrators can use various tactics, including weapons or 
force, to control their victims (Cleveland, Koss, & Lyons, 1999). The literature on use of 
weapons and law enforcement decision making is mixed. Some studies found that the use of a 
weapon by the perpetrator resulted in law enforcement classifying the encounter as a rape and 
arresting the suspect (LaFree, 1981; Kerstetter, 1990) while other studies found that the use of 
a weapon had no effect on case referral and progression (Frazier & Haney, 1996; Campbell et 
al., 2009). Again, these findings may not be contradictory. It is possible that the use of a 
weapon by the perpetrator instigates a stronger immediate response by law enforcement 
prompting an arrest but the investigation falls short of case referral. 
Case Characteristics 
Beyond victim and assault characteristics, there are characteristics related to the case, 
including injuries detected during the exam and the time between the assault and the exam, 
that may influence law enforcement personnel decision making, as suggested by previous 
research. First, detectives have noted that they expect to see bruises or lacerations on victims’ 
bodies to indicate that there was an assault and that she resisted (Galton, 1976). Corroborating 
physical evidence, like these injuries, or torn clothing, is many times required for law 
enforcement to consider the offense “legitimate” or “prosecutorial” (Rose & Randall, 1982). 
Suspects were more likely to be questioned when there was physical injury (Frazier & Haney, 
1996) and cases with recorded anogenital or physical redness were more likely to progress 
21 
 

 

 

 

 

 

further in the system, overall (Campbell et al., 2009). Additionally, physical injuries, excluding 
anogenital injuries, were found to increase the likelihood of SAK submission among adult sexual 
assault cases (Patterson & Campbell, In Press). The presence of physical corroborating evidence 
aids in establishing perceived credibility for the witness and supports that the rape was a “real” 
rape (Burt, 1980). If injuries or other physical corroborating evidence is not present, law 
enforcement may question if the rape occurred and may be reluctant to move the case 
forward. 
The time lapse between a sexual assault and the completion of a SAK varies among 
individuals, but tends to be longer in adolescents (Peipert & Domagalski, 1994; Muram et al., 
1995; Jones et al., 2003). There are multiple reasons as to why the victim may choose to delay 
the medical forensic exam, but the same effect on the decisions made by law enforcement are 
seen across studies. Victims’ hesitancy to engage in the criminal justice system hurts their 
perceived credibility (Rose & Randall, 1982; Kerstetter, 1990). Law enforcement may assume 
that if a victim was raped, they would seek medical attention immediately. This directly affects 
how law enforcement responds to the case and the decisions they make. If the victim did not 
report the assault promptly, law enforcement is less likely to arrest the suspect (Lafree, 1981) 
and the case is less likely to move further along in the criminal justice system (Campbell et al., 
2009). 
Contextual elements and characteristics, extending beyond the victim, assault, and the 
case, likely influence decisions made by law enforcement as they influence other steps in the 
criminal justice system process (see Campbell et al., 2009; Campbell et al., In Press; Crandal & 
Helitzer, 2003; Nugent‐Borakove et al., 2006; Patterson and Campbell, In Press).  However it 
22 
 

 

 

 

 

was beyond the scope of this study to examine such complexities.  The goal of the current 
study, as further elaborated upon below, was to attempt to isolate victim, assault, and case 
characteristics that are influential as a first step in building the knowledge base about SAK 
submission in adolescent cases. 
Current Study 
Adolescents are at an increased risk for sexual assault and may require the assistance of 
the medical or criminal justice system following an assault. The medical and criminal justice 
systems can help attend to physical health needs, psychological health needs, and assist in the 
prosecutorial process by collecting and documenting forensic evidence from the victim. 
However, recent research has revealed that many sexual assault forensic exam kits are not 
submitted to the crime lab for analysis, resulting in justice denied for those victims (Human 
Rights Watch, 2009; Human Rights Watch, 2010; Patterson & Campbell, In Press; Strom & 
Hickman, 2010; Tofte, 2009). Which cases are submitted to the crime lab is likely not arbitrary. 
Prior research on law enforcement decision making in sexual assault cases suggested that kit 
submission may be influenced by a number of factors, including victim characteristics, assault 
characteristics, time between the assault and exam, and injuries sustained in the assault. 
Additional research could help determine if these previously identified influential factors 
extend across multiple contexts and, more specifically, to adolescent populations. 
The purpose of the current study was to determine what factors predict adolescent 
sexual assault exam kit submission by law enforcement to the crime lab for analysis. There were 
three research questions in this study. First, do victim characteristics play a role in law 
enforcement’s decision to submit the SAK to the crime lab for analysis?  The specific 
23 
 

 

 

 

hypotheses tested were: (1) younger victims (13‐15 years old) have a higher probability of kit 
submission than older victims (16‐17 years old) and (2) white victims have a higher probability 
of kit submission than non‐white victims. (3)  The influence of disability status was exploratory. 
Prior literature suggested that persons with disabilities may be at a higher risk for sexual 
assault, which may result in differential treatment from law enforcement in regards to the 
decision to submit the SAK. This variable was included in the model to explore this possibility. 
Second, do assault characteristics play a role in law enforcement’s decision to submit 
the rape kit to the crime lab?  The specific hypotheses tested were:  (1) assaults with known 
perpetrators have a higher probability of kit submission than assaults with unknown 
perpetrators; (2) assaults executed with weapons have a higher probability of kit submission 
than assaults executed without the use of weapons; (3) assaults with a greater number of 
assault acts have a higher probability of kit submission than assaults with a lower number of 
assault acts; and (4) assaults with drug/alcohol use by the victim have a lower probability of kit 
submission than assaults without drug/alcohol use.  
Three, do case characteristics play a role in law enforcement’s decision to submit the 
rape kit to the crime lab?  The specific hypotheses tested were: (1) cases with a greater time 
delay between the assault and the exam have a lower probability of kit submission than cases 
with a lesser time delay between the assault and the exam and (2) cases with more 
documented injuries have a higher probability of kit submission than cases with fewer 
documented injuries.  
 
 
24 
 

 

 

 

 

 

Methods 
Participants   
 

The current study analyzed previously collected quantitative data from a larger study on 

adolescent sexual assault victims’ experiences with Sexual Assault Nurse Examiners (SANEs), 
Sexual Assault Response Teams (SARTs), and the criminal justice system (Campbell, Greeson, 
Bybee, & Kennedy, 2010). Adolescent sexual assault cases were drawn from two focal SANE 
programs in two Midwestern communities for nearly ten years from the program start dates 
(Program A started in February, 1998; Program B started in September, 1999) through 
November 31, 2007. Cases presenting to either SANE program that met the following criteria 
were included in the study: (1) sexual contact occurred or was suspected, (2) the patient 
received a full forensic exam, including a patient history and medical forensic evidence 
collection, (3) the patient was 13 to 17 years old at the time of the exam, and (4) the assault 
occurred in the respective county and was reported to law enforcement. In addition to the 
inclusion criteria listed above, there were exclusion criteria unique and specific to each SANE 
program. Program A routinely asked patients to consent to having information from their files 
used for research and evaluation purposes. Patients who did not give consent were excluded 
from the study. Program B worked with one police department that who did not maintain case 
records during the selected time period. Because there were no cases records to access, all 
cases handled by this police department were excluded from the study. After checking all cases 
against the inclusion and exclusion criteria, the sample had 395 cases. This study examined 
predictors for sexual assault kit submission to the crime lab. Kit submission data could not be 

25 
 

 

 

 

 

determined for two cases, yielding a final sample size of N=393.  The adolescent demographics 
for all cases included in the study, by site and overall, are presented in Table 1. 
 
Table 1: Adolescent Demographics by Site 
 

Program Site A 

Program Site B 

Combined 

Female 

97.2% 

95.2% 

96.5% 

Male 

2.8% 

4.8% 

3.5% 

13‐15 years old 

58.1% 

64.6% 

60.5% 

16‐17 years old 

41.9% 

35.4% 

39.5% 

White/Caucasian 

87.9% 

67.3% 

80.3% 

African‐American 

9.7% 

23.8% 

14.9% 

Latino/a 

0.4% 

2.0% 

1.0% 

Bi/Multi‐racial 

1.2% 

6.1% 

3.0% 

Other 

0.8% 

0.7% 

0.8% 

17.9%* 

16.3%* 

17.3%* 

Serious Mental Illness 

9.7% 

6.1% 

8.4% 

Disability  Learning Disability 
Status 
Developmental Delay 

7.3% 

9.5% 

8.1% 

0.8% 

4.1% 

2.0% 

1.6% 

1.4% 

1.5% 

Gender 

Age 

Race 

Any Disability 

Physical Disability 
*Some adolescents had more than one disability. 

 

 

26 
 

 

 

 

 

Procedures 
 

SANE program records and crime lab records were accessed for each of the case files 

included in the study. The SANE program records were coded by two research assistants for 
victim characteristics, assault characteristics, and medical forensic exam findings. The coding 
framework was developed based on the PI’s previous study on the predictors of adult sexual 
assault prosecution and through consultation with the SANE program directors to ensure its 
relevance and applicability to adolescent cases (Campbell et al., 2009). Thirty percent of the 
cases were coded by both research assistants to ensure inter‐rater reliability. Coding was 
monitored to maintain reliability of kappa > .80 with a final kappa across all variables = .98. To 
access crime lab records, the list of victim names, complaint numbers, and assault dates from 
the SANE records were submitted to the state crime lab. For each case, crime lab personnel 
indicated if a rape kit had been submitted. 
Measures 
 

The dependent variable was assessed as a binary variable: 0 = kit not submitted to crime 

lab, 1 = kit submitted to crime lab. Each case was coded for the specific month in which the 
exam occurred, the receiving police department (i.e., the police department to which the 
assault was reported), and the receiving SANE program (i.e., the SANE program that completed 
the SAK) in order to control for these variables in later analysis. The independent variables 
included three broad categories: victim characteristics, assault characteristics, and case 
characteristics. The independent variables, their final coding schemes, and the rationale for 
these coding schemes in listed in Table 2. 
 

 
27 

 

 

 
 

 

 

 

 

Assault Characteristics 

Victim Characteristics 

Table 2:  Independent Variables Predicting SAK Submission to the Crime Lab for Analysis 
 
Variable Name 
Description 
Coding 
Coding Rationale 
Age 
Age of the victim at the time  Dichotomous:
Allowed for a direct test of stated 
of the exam 
13‐15 years old= 0 
hypothesis (i.e., younger victims more 
16‐17 years old= 1 
likely to have SAK submitted than older 
victims) 
Race 
Race of the victim
Dichotomous:
Allowed for a direct test of stated 
White= 0 
hypothesis (i.e., white victims more 
Non‐white= 1 
likely to have SAK submitted than non‐
white victims) 
Disability Status  Whether or not the victim has  Dichotomous:
Not enough variance when subdivided 
a disability (physical, mental,  No disability= 0 
into disability types (i.e., physical, 
learning, or developmental) 
Disability= 1 
mental, learning, and developmental) 
Relationship 
The relationship between the  Dummy
Likelihood of SAK submission did not 
perpetrator and the victim 
Multiple Perpetrators= 0 
differ based on type of known 
Single Known Perpetrator= 1 
relationship (i.e., acquaintance, familial, 
Single Unknown Perpetrator= 2  or intimate partner) 
 
AND 
 
Allowed for a direct test of stated 
hypothesis (i.e., assaults with known 
perpetrators more likely to have SAK 
submitted than unknown perpetrators) 
Number of 
Count variable of total 
Allowed for direct test of stated 
Count
Assault Acts 
number of assault acts 
hypothesis (i.e., assaults with a greater 
Fondling= 0 
(vaginal penetration, oral 
number of assault acts more likely to 
1 Assault Act= 1 
contact to the victim’s 
have SAK submitted than assaults with a 
2 Assault Acts= 2 
genitals, oral contact to the 
lower number of assault acts) 
3 Assault Acts= 3 
perpetrator’s genitals, and 
4 Assault Acts= 4 
anal penetration with each 
act coded dichotomously) 
28 
 

 
 

 

 

 

 

Case Characteristics 

Assault Characteristics 

 

Table 2 (continued):  Independent Variables Predicting SAK Submission to the Crime Lab for Analysis 
Variable Name 
Description 
Coding 
Coding Rationale 
Weapon Use 
Whether or not a weapon was  Dichotomous
Allowed for direct test of stated 
used in the assault 
No weapon used= 0 
hypothesis (i.e., assaults executed with 
Weapon used= 1 
weapons more likely to have SAK 
submitted than assaults executed 
without the use of weapons) 
Victim 
Whether or not the victim 
Dichotomous
Allowed for direct test of stated 
Alcohol/Drug 
consumed drugs/alcohol prior  No drug/alcohol use= 0 
hypothesis (i.e., assaults with 
Use 
to/during the assault 
Drug/alcohol use= 1 
drug/alcohol use by the victim more 
likely to have SAK submitted than 
assaults without drug/alcohol use) 
Time Exam 
The time delay between the 
Count
Data exploration didn’t present a coding 
Assault 
exam and the assault 
Same Day as Assault= 1 
scheme with a better explanatory fit 
1 Day After Assault= 1 
 
2 Days After Assault= 2 
AND 
3 Days After Assault= 3 
 
4 Days After Assault= 4 
Allowed for direct test of stated 
5 Days or More= 5 
hypothesis (i.e., cases with greater time 
delay less likely to have SAK submitted 
than cases with lesser time delay) 
Injuries 
The number of injuries 
Count
Data exploration didn’t present a coding 
identified in the exam 
0 injuries = 0 
scheme with a better explanatory fit 
1 injury = 1 
 
2 injuries = 2 
AND 
3 injuries = 3 
 
4 injuries = 4 
Allowed for direct test of stated 
5 injuries = 5 
hypothesis (i.e., cases with more 
6 injuries = 6 
documented injuries more likely to have 
7‐10 injuries = 7 
SAK submitted than cases with fewer 
11+ injuries = 8 
documented injuries) 

29 
 

 
Analysis 
 

A dependent variable can be affected by independent variables at the individual level 

and at one or more contextual or group levels (Bickel, 2007). To determine what predicts sexual 
assault kit submission by law enforcement to the crime lab for analysis, both individual level 
(i.e., victim characteristics, assault characteristics, and case characteristics) and group level 
variables (i.e., site, police department, and time) must be taken into consideration. Multi‐level 
analysis can account for variables at the individual and group level (Raudenbush & Bryk, 2002; 
Bickel, 2007). 
 

The present data set consisted of sexual assault cases nested with police departments 

and within time. Each sexual assault case was reported to one of twenty‐three different police 
departments. It is likely that sexual assault cases reported within the same police department 
were handled more similarly than sexual assault cases reported across police departments, as 
contextual factors differ across police departments (e.g., explicit and implicit practices related 
to the response to sexual assault, quality of relationship with the SANE program, number of 
front line officers available to respond to sexual assault, etc.). Similarly, each sexual assault case 
was reported at a specific point in time over a span of nearly ten years. Sexual assault cases 
reported closer in time are likely to be handled more similarly than sexual assault cases 
reported further apart in time, as there are changes in the political and social climate of a 
community (e.g., elected prosecutor, high profile cases with rippling effects throughout the 
community, the implementation of a coordinated response or advocacy center). While the 
current study was interested in what predicted rape kit submission for the entire sample, 
regardless of each case’s specific unit (i.e., police department or point in time), these variables 
30 
 

 
must be accounted for in the model if they were responsible for variation in the dependent 
variable associated with their respective unit (Snijders, 2005). Ideally, both of these variables 
would have been entered into a cross‐classified multilevel model as random effects. However, 
this was not possible as there were relatively few cases for a number of months in some of the 
smaller police departments. As an alternative, one of these variables was entered into the 
model as a random effect and the other variable was entered into the model as a fixed effect at 
level one. The intraclass correlation (ICC) was examined for both of these variables to 
determine their placement in the model.  The ICC across police departments was 0.033 
meaning that slightly over 3% of the variance in the dependent variable could be explained by 
differences among police departments. The ICC across month in time for the assault was 0.028 
meaning that slightly less than 3% of the variance in the dependent variable could be explained 
by month‐to‐month changes. Because police departments accounted for slightly more variance 
between units in the sample (i.e., greater within unit clustering), the analysis included the 
influence of police department as the random effect and the influence of time as a fixed effect 
at level one.  
 

HLM 7.0 was used for all analyses employing full maximum likelihood for estimation, the 

appropriate estimation for a nested model comparison (O’Connell & McCoach, 2008). The 
dataset used in the current study did not have any missing data as all missing observations on 
predictor variables were already estimated using estimation maximization (EM). In the original 
dataset, 5.8% of the cells in data matrix were missing. There was nothing in the dataset to 
suggest that cases with missing data were systematically different than cases that did not have 
missing data. Missing observations were likely a result of a case record failing to adequately 
31 
 

 
document one of the variables of interest. EM was utilized based on all of the available data in 
order to provide the best possible estimates. EM has been shown to introduce less bias than 
other methods such as listwise deletion of all cases with missing data (Schafer & Graham, 
2002). 
Police department, time, and SANE program (the control variables), in addition to the 
independent variables, were entered into a multilevel logistic regression model as the 
dependent variable is dichotomous (kit submitted to the crime lab versus not submitted to the 
crime lab) and as multilevel modeling accounts for the influence of both individual level (Level 
1; e.g., number of assault acts, age of victim, etc.) and group level (Level 2; i.e., site) 
characteristics. Predictor variables were examined in a hierarchical fashion across four ordered 
blocks to control for effects of variables entered into the model in previous blocks and to 
examine if each block significantly added to the prediction of the dependent variable. Variables 
that did not have a significant relationship to the dependent variables were trimmed from the 
model (Hosmer & Lemeshow, 2000). 
 

Time and SANE program site were entered into Block 1 of the model as control 

variables. Time was centered at the mean of all cases (month 66) to assist in interpreting the 
findings and was entered into the model as a fixed effect at Level One. SANE program site was 
entered as a Level 2 control variable because while elements of the SANE program site (e.g., 
SARTs, SANEs, child advocacy groups, etc.) can influence prosecution outcomes generally, 
(Campbell et al., 2009; Crandal & Helitzer, 2003; Nugent‐Borakove et al., 2006) there is little 
evidence to suggest that they influence law enforcement’s decisions to submit sexual assault 
kits to the crime lab, specifically. Before moving onto Block 2, visualizations (i.e., graphs) of the 
32 
 

 
rates of SAK submission over time were viewed for all cases in the study and for each site 
individually. In visualizing the data, two distinct patterns of SAK submission emerged for each 
SANE program site; SANE program A started with a relatively low rate of referral, peaked 
towards the middle of the selected time period, and then decreased (see Figure 1) while SANE 
program B started with a relatively high rate of referral, came to a low towards the middle of 
the selected time period, and then increased (see Figure 2).  These visualizations suggested 
there was a SANE program site by time interaction (as the patterns observed over time were 
different at the two SANE program sites) and that its relationship to the dependent variable 
was not linear. This prompted the inclusion of site by time and site by quadratic time variables 
into the control block of the model.  
 

Victim characteristics, including age, race, and disability status of the victim, were 

entered into Block 2 of the model. These variables were entered after the control variables to 
allow for an examination of the logistic regression chi square change, assessing if they made a 
significant improvement to predicting the dependent variable above and beyond the control 
variables alone. They were entered prior to the assault characteristics as they are generally 
static and were present prior to the assault. 
Assault characteristics, including victim‐perpetrator relationship, the number of assault 
acts, use of a weapon, and alcohol/drug use by the victim, were entered into Block 3 of the 
model. The number of assault acts was centered at 1 as the majority of the adolescent sexual 
assault cases in the study included one assault act (60.8%) and to assist in the interpretability of 
the findings as an assault act count of less than one indicated fondling.  Again, entering all 
assault characteristics into one block following the victim characteristics block allowed for an 
33 
 

 
assessment of the logistic regression chi square change, indicating if the addition of the assault 
characteristics significantly improved the prediction of the dependent variable. 
 

Finally, case characteristics, including the time between the assault and the exam and 

injuries sustained during the assault, were entered into the last block of the model. Entering 
these two characteristics into the final block of the model examined if characteristics of the 
case predicted the probability of the sexual assault kit being submitted over and beyond the 
predictive value of any victim and assault characteristics (i.e., by examining the logistic 
regression chi square change). This final block of the model provided insight into how the 
victim’s encounter with the medical system (i.e., seeking medical services and having injuries 
documented by medical personnel) may influence law enforcement’s decision to submit a kit to 
the crime lab. 
 

A site interaction was examined for each variable entered into Block 2, 3, and 4. As 

previously discussed, the pattern of SAK submission over time differed by site suggesting that 
the factors influencing SAK submission may also differ by site. Site interactions were examined 
for each variable in Blocks 2, 3, and 4 of the model to ensure that any significant findings were a 
function of the variable overall and not a function of the specific site, thus increasing 
generalizability of the findings. 
Results 
 

Of the 393 adolescent sexual assault cases in the study, 59.3% of the cases (233) had 

their SAKs submitted to the crime lab for analysis. This rate of SAK submission was very 
consistent across both sites in the study. Nearly 59% (58.9%; 145) of the 246 cases at Site A and 
just over 59% (59.9%; 88) of the 147 cases at Site B were submitted to the crime lab for 
34 
 

 
analysis. Across both sites, law enforcement personnel made the decision to not submit the 
SAK for approximately 40% of the adolescent sexual assault cases. Multilevel logistic regression 
was used to model what factors predicted if the SAK would be submitted to the crime lab for 
analysis by law enforcement personnel. The results of this analysis are summarized in Table 3. 
 

The intercept in the control variables model of Table 3 (Block 1 of Table 3; OR = 2.035) 

indicates that an adolescent assault reporting to SANE program site A at the intercept month 
(centered at month 66) was just over two times as likely to have the SAK submitted to the crime 
lab for analysis than not. While the effects of time alone and site alone were non‐significant, 
there was a significant effect of site by quadratic time (OR = 1.092) indicating a different 
nonlinear pattern of referral for each site. Both sites had a U‐curve (quadratic function), but 
they opened in opposite directions. SANE program site A started with a relatively lower rate of 
referral, peaked towards the midpoint of the data collection period, and then declined. SANE 
program site B started with a relatively higher rate of referral, dipped during the midpoint of 
the data collection period, and then began to rise again.  The patterns of SAK submission for 
each site over time are shown in Figure1 and Figure 2 (SANE program site A and SANE program 
site B, respectively). 
 

Block one (control variables model), overall, does not make a significant improvement in 

predicting the dependent variable, SAK submission, over a null model (i.e., a model with no 
predictors). The addition of the five variables in the control variables model—site, time, site by 
time, quadratic time, and site by quadratic time—produced a non‐significant logistics 
regression chi square change (p=0.2530). These variables, however, were all retained in the 
model. Statistically, there was no reason to remove them as their inclusion did not have an 
35 
 

 
untoward effect on other terms in the model (e.g., standard errors, the number of iterations 
required to get to the final model, or other coefficients). Conceptually, there was a reason to 
retain them because, as control variables, they ensure that any predictors identified later on 
are a result of that specific predictor and not the SANE program site, time, or their interaction.

36 
 

 
Figure 1:  Rates of Rape Kit Submission over Time at SANE Program Site A 

 
Figure 2:  Rates of Rape Kit Submission over Time at SANE Program Site B 

 
37 
 

 
Victim characteristic were added in as the second block of the model (Block 2 of Table 
3). The significant effect of age group (OR = .555) indicates that cases with older victims (15‐17 
years old) were half as likely to have their SAK submitted to the crime lab for analysis as 
compared to younger victims (13‐15 years old). Additionally, the significant effect of race 
indicates that cases with non‐white victims (OR = 1.963) were nearly twice as likely to have 
their SAK submitted to the crime lab for analysis as compared to white victims. Disability status 
was not significantly related to law enforcement’s decision to submit the SAK to the crime lab 
for analysis. The likelihood of SAK submission linked to victim characteristics did not differ 
based on site. Finally, the addition of the victim characteristics block (i.e., victim age and victim 
race) to the model significantly improved the prediction of the dependent variable (p = 0.0017) 
 

Assault characteristics were added in as the third block of the model (Block 3 of Table 3). 

Adolescent sexual assault cases with a single perpetrator, regardless of if they were known (OR 
= 2.021) or unknown to the victim (OR = 2.797), were significantly more likely to have their SAK 
submitted to the crime lab for analysis than cases with more than one perpetrator. In addition 
to the victim‐perpetrator relationship, the number of assault acts committed by the 
perpetrator (centered at 1) significantly predicted SAK submission (OR = 1.569). Assault acts 
included vaginal penetration, anal penetration, oral contact performed on the victim and oral 
contact performed on the perpetrator. In the model, each additional assault act (e.g., a case 
with vaginal penetration as compared to a case with vaginal and anal penetration) resulted in 
law enforcement being one and half times more likely to submit the SAK to the crime lab for 
analysis. No other assault characteristics were significantly related to SAK submission, including 
the use of a weapon by the perpetrator or the use of drugs or alcohol by the victim. Similar to 
38 
 

 
the victim characteristics, the likelihood of SAK submission linked to assault characteristics did 
not differ based on site. Finally, the addition of the assault characteristics model (i.e., the 
relationship between the victim and the perpetrator and the number of assault acts) 
significantly improved the prediction of the dependent variable (p = 0.0022) 
 

Finally, case characteristics were not significantly related to law enforcement’s decision 

to submit the SAK to the crime lab for analysis. This included the time lapse between the 
assault and the exam and the number of injuries detected during the exam. In examining the 
number of injuries detected during the exam, multiple coding schemes were employed in an 
attempt to find the best explanatory fit for the data (e.g., as a count variable, as a continuous 
variable recoded into 9 groups [0 injuries = 0, 1 injury = 1…6 injuries = 6, 7‐10 injuries = 7, 11+ 
injuries = 8], as a dichotomous variable). Regardless of the coding scheme employed, the 
number of injuries detected in the exam still proved to be non‐significant. As with the victim 
and assault characteristics, the likelihood of SAK submission for each of these variables did not 
differ and did not reach significance based on the site. Furthermore, while the case 
characteristics were not included in the final model due to non‐significance, had they been 
retained, they would not have significantly added to the prediction of the dependent variable 
(p = 0.2718). 
 

 

39 
 

 
Table 3:  Logistic Regression Predicting SAK Submission to the Crime Lab for Analysis
Control Variables Model
Log Odds
Intercept

Odds Ratio

0.711

2.035

-0.403
-0.040
0.022
-0.058
0.088

0.668
0.961
1.023
0.944
1.092

Victim Characteristics Model
p

Log Odds

Odds Ratio

0.004

0.894

2.444

0.283
0.485
0.803
0.048
0.025

-0.520
-0.054
0.035
-0.052
0.085

-0.589
0.675

p

Assault Characteristics Model
Log Odds

Odds Ratio

p

0.002

0.042

1.042

0.922

0.594
0.948
1.035
0.949
1.088

0.213
0.359
0.705
0.083
0.035

-0.339
-0.056
0.032
-0.054
0.082

0.713
0.946
1.032
0.948
1.085

0.440
0.352
0.735
0.080
0.047

0.555
1.963

0.007
0.024

-0.627
0.732

0.534
2.079

0.006
0.019

1.028
0.704

2.797
2.021

0.032
0.037

0.450

1.569

0.002

Block 1: Control Variable effects
Site (0=Program A; 1=Program B)
Month in which assault occurred
Site X Time (month in which assault occurred)
Quadratic Time
Site X Quadratic Time
Block 2: Victim Characteristics
Age group (0 = 13-15; 1 = 16-17)
Race (0 = White; 1 = Non-White)
Block 3: Assault characteristics
Relationship to assailant-Unknown
Relationship to assailant-Known
Relationship to assailant-Gang (reference
category)
Number of types of sexual assault
Variance of random intercepts across police
departments
Model deviance
Number of parameters
LR chi square (2-tailed) compared with previous
model (*control model compared to null model)

0.088

0.168

0.220

1243.91
7

1231.24
9

1216.67
12

0.0017

0.0022

0.2530*
40 

 

 
Discussion  
 

The problem of unsubmitted SAKs has garnered national attention, and despite the fact 

that adolescents are at particularly high risk for sexual assault, no prior research has examined 
rates of SAK submission in crimes against adolescent victims. In the current study, just over 40% 
of all adolescent sexual assault cases did not have their SAK submitted to the crime lab for 
analysis. This rate is consistent with the rate of SAK submission found by Patterson and 
Campbell (In Press) among adult sexual assault cases. However, it is not known if this rate of 
SAK submission is typical of other communities across the county as these data are not 
routinely recorded or available. Regardless, the number of SAKs that are never analyzed due to 
law enforcement’s decision not to submit them to the crime lab, resulting is ‘justice denied’ for 
the victim (Strom & Hickman, 2010), is alarming. This study identified some of the factors 
influencing that decision. 
 

First, there was slight variation in the pattern of SAK submission to the crime lab 

between the two sites. SANE program site A started relatively low, came to a high towards the 
middle of the data collection period, then again dropped off while SANE program site B started 
relatively high, came to a low towards the middle of the data collection period, then again 
increased. These two different patterns were likely a result of community‐specific events that 
are beyond the scope of this study. 
Victim Characteristics 
Moving beyond site differences, younger victims, ages 13‐15 years old (60.6% of cases), 
were more likely to have their SAK submitted to the crime lab for analysis than older victims, 
ages 16‐17 years old (39.4% of cases), supporting the stated hypothesis. Previous research has 
41 
 

 
found that detectives may doubt the stories of teenagers and young women assuming the 
assault was fabricated to hide consensual activity from a parent or spouse, while younger and 
older victims are perceived as more “legitimate” (Rose & Randall, 1982). The current finding is 
consistent with the current literature as detectives may perceive 13‐15 year olds as more 
credible. Detectives may assume that because they are younger, they are not yet engaging in 
consensual sex and thus would be less likely to fabricate the assault. In contrast, detectives may 
assume that 16‐17 year olds are likely engaging in consensual sexual activity and create a story 
of rape when their parents or other authority figures find out about it. This is congruent with 
recent research on adolescent case progression in the criminal justice system. Campbell et al. 
(In Press) found that cases with victims 13‐15 years old were more likely to have their case 
progress further in the criminal justice system than 16‐17 year olds. 
Non‐white victims (18.8% of cases) were found to be more likely to have their SAK 
submitted to the crime lab for analysis than white victims (81.2% of cases). This finding does 
not support the stated hypothesis and is inconsistent with previous research that has found (1) 
race to be non‐significant (Kerstetter, 1990; Campbell et al., 2009), or (2) an effect of race in the 
opposite direction—white victims were more likely to have their case prosecuted (LaFree, 1981; 
Rose & Randall, 1982; Frohmann, 1997). It is possible that non‐white victims are more likely to 
have their SAK submitted to the crime lab for analysis while white victims are more likely to 
have their case prosecuted, as these are two separate processes. A case’s SAK can be submitted 
to the crime lab even though the case may not be prosecuted or a case may be prosecuted 
without the submission of the SAK to the crime lab. An examination of final case outcomes was 

42 
 

 
beyond the scope of this study as SAK submission among adolescent sexual assault cases was 
the phenomenon of interest.  
Because the effect of race was in opposition to the current literature, these cases were 
further examined to determine if the race finding was a function of other characteristics of the 
victim, assault, or overall case. Two characteristics appeared to differ in relation to the race of 
the victim. First, a greater percentage of cases with non‐white victims involved the use of a 
weapon (10.8%; 8 cases) than cases with white victims (1.6%; 5 cases). However, only 13 cases 
across the entire study involved the use of a weapon. Excluding these 13 cases from analysis did 
not alter the finding that cases with non‐white victims were more likely to have their SAK 
submitted than cases with white victims. The differential rates of weapon use do not explain 
the race finding. Second, a greater percentage of cases with non‐white victims involved 
multiple perpetrators (21.6%; 16 cases) than cases with white victims (10.0%; 32 cases). As was 
reported earlier and will be discussed later, adolescent sexual assault cases with more than one 
perpetrator were less likely to be submitted to the crime lab for analysis than assaults with a 
single perpetrator. The greater percentage of gang assaults observed in cases with non‐white 
victims should actually result in fewer SAK submissions among non‐white victims. Furthermore, 
excluding all of the gang assault cases from analysis did not alter the finding that cases with 
non‐white victims were more likely to have their SAK submitted than cases with white victims. 
The differential rates of gang assault do not explain the race finding. These additional analyses 
suggest that the race effect finding is a function of victim race and not another variable from 
the study conflating the results. 

43 
 

 
It is possible, however, that there are other variables not collected in the study that can 
explain the race effect finding. One such variable is the racial identity of the perpetrator. 
According to the National Survey of Adolescents (Kilpatrick et al., 2003), the majority of 
adolescent sexual assault victims are assaulted by someone they know (74%), most frequently a 
friend or relative. This finding was replicated in this study as 78% of the adolescents were 
assaulted by someone they knew. It is likely, therefore, that the perpetrator and victim are 
similar in relation to sociodemograghics, including race. A white victim is likely to have been 
assaulted by a white perpetrator while a non‐white victim is likely to have been assaulted by a 
non‐white perpetrator of the same race. In fact, between 80 and 90 percent of violent crimes 
against women, including sexual assault, are committed by someone of the same racial 
background as the victim (US Department of Justice, 1994). It is therefore possible that law 
enforcement’s decision making process was not so much influenced by the racial identity of the 
victim as it was influenced by the racial identity of the perpetrator. Instead of cases with non‐
white victims being more likely to have their SAK submitted to the crime lab for analysis, it 
could be that cases with non‐white perpetrators were actually more likely to have their SAK 
submitted to the crime lab for analysis. This potential explanation is supported by previous 
research that found decisions made my law enforcement in relation to sexual assault cases 
were more influenced by the race of the perpetrator than the race of the victim (LaFree, 1982) 
and the disproportionate representation of non‐whites in the criminal justice system, possibly 
resulting from bias in the system (Mauer, 1999). This explanation, however, could not be tested 
as the data source for this study was SANE program records; these records collect information 
about the victim, not the perpetrator.  
44 
 

 
The final victim characteristic, disability status of the victim, was found to be non‐
significant in predicting the likelihood of SAK submission to the crime lab for analysis. Nearly 
20% of the victims in the study (17.3%) were listed as having a disability (i.e., serious mental 
illness, developmental disability, physical disability, and/or learning disability) and this variable 
was entered into the model in an exploratory fashion as there is currently no literature on how 
this might influence decisions made by law enforcement. This null finding does not mean that 
the disability status of the patient did not impact law enforcement’s decision making process. It 
is possible that specific types of disabilities or the severity of different disabilities may influence 
decisions made by law enforcement. This dataset was not able to parse these out, however, 
because of limited variance and information, respectively. 
Assault Characteristics 
Adolescent sexual assaults with more than one perpetrator (i.e., gang rape; 12% of 
cases) were less likely to be submitted to the crime lab for analysis than assaults with a single 
known (78% of cases) or unknown (10% of cases) perpetrator. This finding did not support the 
stated hypothesis as (1) there was no significant difference in SAK submission for cases with a 
known perpetrator as compared to an unknown perpetrator and (2) the hypothesis did not 
make a prediction based on the number of perpetrators (i.e., assaults with single or multiple 
perpetrators). The rate of gang rape found among adolescents in this study, 12%, is consistent 
with rates of gang rape found among other populations (2‐26%; O’Sullivan, 1991). Law 
enforcement may have been more likely to submit the SAKs for adolescent sexual assault cases 
with a single perpetrator as opposed to cases with multiple perpetrators as a result of the 
perceived credibility of the victim. Ullman (2007) found that adult victims of gang rape were 
45 
 

 
met with more negative social reactions when disclosing their assault than individual rape 
victims. While her study did not provide additional information, it is possible that some of these 
negative social reactions were indicative of disbelief on the part of law enforcement personnel. 
They may be suspicious as to why the victim would be in a situation that led to the assault (e.g., 
a female adolescent alone with multiple males) or they may think that story has been 
fabricated after engaging in consensual sexual activity, decreasing the credibility of the victim 
and therefore rendering law enforcement less likely to submit the SAK. Previous research has 
found that such assaults are sometimes referred to by detectives as “party rapes” and taken 
less seriously (LaFree, 1982). 
In addition, it is possible that law enforcement personnel decide not to submit SAKs 
from gang rapes due to push back they receive from the crime lab. Previous research has 
documented that between 50% and 60% of SAKs contain biological specimen belonging to 
someone other than the victim (Ritter, 2010). It is possible that as the number of perpetrators 
increases, the potential for finding biological specimen in the SAK not belonging to the victim 
also increases, suggesting the importance of submitting kits with multiple perpetrators. 
However, the presence of biological specimen from multiple individuals in a single SAK requires 
specialized techniques (i.e., Y‐marker analysis) to “resolve the complex mixture” (Harris, 2001). 
Crime lab personnel may overtly or covertly send the message to law enforcement that these 
SAKs are difficult to process and that they should not be as readily submitted. Again, this 
explanation cannot be tested with the available dataset and is speculative.  
Cases with a greater number of assault acts (i.e., vaginal penetration, oral contact to the 
victim’s genitals, oral contact to the perpetrator’s genitals, and anal penetration) were more 
46 
 

 
likely to have their SAK submitted to the crime lab for analysis than cases with fewer assault 
acts. This finding supported the stated hypothesis. The majority of adolescent sexual assault 
cases in the study involved a single sexual assault act (61%), followed by two sexual assault acts 
(24%), three sexual acts (9%), fondling alone (4%), and four sexual assault acts (2%). This finding 
is consistent with previous research. Law enforcement personnel are more likely to question a 
suspect and the case is more likely to be prosecuted if the assault involved full penetration 
(Frazier & Haney, 1996; Campbell et al., 2009). If law enforcement are more likely to readily 
investigate and refer cases that they perceive to be more severe, it would suggest that they are 
more likely to submit SAKs for cases that they perceive to be more severe. Cases with additional 
assault acts may be more consistent with their perception of “real” rape (Burt, 1980). 
Weapon use and drug or alcohol use by the victim did not significantly affect the 
likelihood of law enforcement deciding to submit the SAK to the crime lab for analysis.  These 
findings did not support the stated hypotheses. The null finding of weapon use was likely due to 
limited variance as only 13 cases, 3.3%, involved the use of a weapon. The influence of weapon 
use in an adolescent assault on the likelihood of SAK submission to the crime lab for analysis 
cannot be dismissed based on this study alone as so few cases involved the use of a weapon. 
The use of drugs or alcohol by the victim, however, was far more common with 151 cases 
(38.4%) reporting victim consumption of drugs or alcohol. The non‐significant effect of alcohol 
or drug use by the victim on the likelihood of SAK submission to the crime lab for analysis 
supports what was found by Patterson and Campbell (In Press) among adult populations. These 
findings, however, are not consistent with earlier research on other decisions made by law 
enforcement. Multiple studies found that alcohol or drug use and other ‘questionable behavior’ 
47 
 

 
resulted in a decreased likelihood for law enforcement to classify the assault as rape, for law 
enforcement to arrest a suspect, for the suspect to be charged, and for the case to progress 
further through the criminal justice system (LaFree, 1981; Rose & Randall, 1982; Kerstetter, 
1990; Schuller & Stewart, 2000; Campbell et al., 2009). All of these studies, however, were 
conducted with adult populations. It is possible that law enforcement did not perceive the 
victims’ use of alcohol or drugs as a threat to their credibility, but rather an indicator of their 
inability to consent. They may have also perceived it as an indicator of the perpetrators’ 
strategy for seeking out vulnerability as alcohol or drug use by the victim was present in more 
than one third of the adolescent sexual assault cases in the study, a rate similar to what is 
found among other populations of sexual assault victims (30‐79%; Abbey, Zawacki, Buck, 
Clinton, & McAuslan, 2001). This study alone, however, cannot dismiss the potential influence 
of victim drug and alcohol use among adolescent sexual assault cases, or sexual assault cases 
more generally, on the decision to submit (or not submit) a SAK to the crime lab for analysis as 
it has been shown to influence other decisions made by law enforcement. 
Case Characteristics 
 

The number of injuries detected during the exam and the number of days elapsed 

between the assault and the exam did not have a significant effect on the likelihood of SAK 
submission to the crime lab for analysis. These findings did not support the stated hypotheses 
that cases with more injuries would be more likely to be submitted to the crime lab for analysis. 
Previous research has found that cases with physical injury or corroborating evidence 
influenced law enforcement in a number of ways. These cases were more likely to be 
considered a “real” or “legitimate” rape (Burt, 1980; Rose & Randall, 1982; Galton, 1976), more 
48 
 

 
likely to have suspects questioned (Frazier & Haney, 1996), and more likely to have a SAK 
submitted among adult populations (Patterson & Campbell, In Press). Across these studies, the 
injuries found to influence decisions made by law enforcement were non‐anogenital, a less 
frequent occurrence among adolescents as compared to adults (Jones et al., 2003; Muram et 
al., 1995; Peipert & Domagalski, 1994), and likely observable upon an initial interaction 
between law enforcement and the victim (e.g., while taking the report of the assault). Previous 
research has found cases documenting anogenital injury, while more likely to progress further 
in the criminal justice system overall (Campbell et al., 2009; including decisions made by the 
prosecutor and others in the process), are no more likely to have a SAK submitted to the crime 
lab (Patterson & Campbell, In Press). The measure used in this study was the number of injuries 
detected during the exam. This means that the documented injuries may not have been 
observable to the law enforcement officer (e.g., anogenital redness or lacerations) when they 
were directly interacting with the victim (e.g., while taking the report). The injuries may have 
been documented by the medical provider, but their utility as immediately observable, 
corroborating  physical evidence, shown to influence law enforcement behavior in previous 
research, was limited if not null. 
 

Previous research suggests that a delay in seeking services on the part of the victim hurt 

the perceived credibility of the victim (Rose & Randall, 1982; Kerstetter, 1990). In fact, law 
enforcement was less likely to arrest a suspect if the victim did not report the assault 
immediately (LaFree, 1981) and the case overall did not move as far along in the criminal justice 
system (Campbell et al., 2009). This finding was not replicated in the current study. The non‐
significant effect of the number of days elapsed between the assault and the exam on the 
49 
 

 
likelihood of SAK submission to the crime lab for analysis may be because the majority of cases 
presented within the first two days of the assault (89.1%). Additionally, all cases in the study 
presented to a forensic nurse examiner, specially trained in the collection of forensic evidence 
following a sexual assault. Law enforcement may have deferred to the nurse examiner’s 
discretion. That is, if the forensic nurse examiner deemed it necessary and worthwhile to 
conduct a forensic exam with evidence collection days after the assault, law enforcement may 
have believed it was for a good reason and ultimately not doubted the credibility of the victim.  
Limitations and Directions for Future Research 
 

The current study examined what factors influenced law enforcement personnel’s 

decision to submit a SAK to the crime lab for analysis among adolescent sexual assault cases 
presenting to two Midwestern communities with strong SANE programs.  It is important to 
consider how the context of these communities may have affected the findings. The presence 
of well‐established SANE programs in each community implies a commitment to a patient‐
centered response to sexual assault victims and the availability of resources to sustain such a 
response. Communities that are able to support a well‐established SANE program may be very 
different than communities that are not able to support a SANE program (e.g., a strong 
relationship with law enforcement, financial support from medical institutions, community 
commitment to providing a standard of care, etc.) suggesting that the factors that influenced 
SAK submission may also differ across communities. These findings, therefore, may not be 
generalizable to such communities and future research should make a concerted effort to 
expand the study population to other communities not served by a SANE program. 

50 
 

 
 

Another limitation of this study is that all victim, assault, and case characteristics data 

were obtained from the SANE program files. These files are remarkably comprehensive, but 
nevertheless still lacked desired detail on a number of predictor variables. The variable 
documenting the disability status of the victim indicated whether or not the victim had a 
physical disability, mental disability, learning disability, or developmental disability, yet did not 
provide additional information on the severity of the disability. This was problematic in that the 
disability status of an individual can range on a scale from minimal or mild to severe (National 
Dissemination Center for Children with Disabilities, n.d.). The severity of the disability can not 
only impact the individual’s need for support from those around them, but how they are 
perceived by those around them—including law enforcement. To gain a better understanding 
of how disability can influence decisions made by law enforcement, additional detail is needed 
on the level of severity for all victims with disabilities. Future research could ask medical 
providers to regularly record this additional information or additional supplemental documents 
could be used (e.g., additional medical documents). 
The injury count provided for each case was the number of injuries detected during the 
exam, as this count was collected from SANE medical records. This variable included injuries 
that were readily observable by law enforcement during their initial interaction with the victim 
and injuries that were not first discovered and documented until later during the exam process. 
Law enforcement personnel’s decision to submit the SAK to the crime lab for analysis may be 
differentially impacted by the severity of the injury (e.g., a stab wound or anogenital redness) 
and when they become aware of the injury (e.g., upon initial questioning of the victim or after 
reading the medical forensic exam report), as suggested by previous research (Campbell et al., 
51 
 

 
2009; Burt, 1980; Frazier & Haney, 1996; Galton, 1976; Patterson & Campbell, In Press; Rose & 
Randall, 1982). To better understand the influence of documented injuries on SAK submission, 
there would need to be a method employed to draw a explicit distinction between injuries 
observed by law enforcement upon their first interaction and injuries discovered later on in the 
process—this distinction may or may not be consistent with other non‐anogenital and 
anogenital injuries, respectively, and requires deliberate attention. Future research could 
include interviews with law enforcement to gather this information. 
Additionally, the current dataset does not provide any information on the perpetrator, 
as would be expected considering the source of the data. Decisions made by law enforcement 
may be as influenced, if not more influenced, by the perpetrator than the victim, as was found 
in previous research related to race (LaFree, 1981). Future research, therefore, should work 
with additional data sources to obtain information on the perpetrators (e.g., perpetrator race; 
perpetrator age; perpetrator use of drugs/alcohol). 
Future studies, overall, should attempt to take a more holistic approach to 
understanding the SAK submission process. Quantitative data, like what was included in the 
current study, should be paired with qualitative data from interactions with law enforcement 
personnel, the crime lab, and medical providers.  A mixed methods approach may be able to 
attend to some of the limitations in the current study and support an iterative process in 
explaining the process of SAK submission by law enforcement to the crime lab for analysis. 
 

 

52 
 

 
Implications for Practice 
 

The current study suggests that a substantial proportion of adolescent SAKs are not 

submitted to the crime lab for analysis.  As such, it is important to examine how these rates of 
submission can be improved. All stakeholders who are a part of the response to sexual assault 
victims should be active in the development of community‐wide protocols or policies that detail 
the SAK submission process. This may include law enforcement personnel, victim advocates, 
medical professionals, representatives from the prosecutor’s office, and crime lab personnel, 
among others. Each of these stakeholder groups provide a unique, necessary perspective. The 
protocol should formalize sexual assault case investigative procedures (Human Rights Watch, 
2010), one component of which is the SAK submission process. Communities will need to 
determine collectively their SAK submission policy—all kits submitted and tested, all kits 
submitted with specific kits tested, specific kits submitted with all submitted kits tested, etc. 
Communities should decide upon a SAK submission policy that can be supported and sustained. 
Some communities may not have the necessary resources to process every SAK. They will either 
need to create a policy that does not require every SAK to be processed, or will need to secure 
additional resources to support a policy that does require complete SAK processing.  These 
policies and protocols must be realistic and specific to individual communities so that they can 
be enforced. SAK submission protocols should also attend to how victims will be informed of 
the status of their kit and how kits will be stored prior to processing (Human Rights Watch 
2009), if cases will be regularly reviewed, and who will be responsible for sexual assault cases—
all first responders or a specialized unit (Human Rights Watch, 2009; Human Rights Watch, 
2010). The protocol should have a standardized mechanism to ensure stakeholder 
53 
 

 
accountability. This could be completed with regular tracking of the number of kits submitted 
and processed in a certain amount of time (Human Rights Watch, 2009) or with regular case 
review meetings. The protocol should include a process for providing victims with information 
on the SAK submission process and their rights in obtaining details on their SAK’s status. An 
educational pamphlet or brochure with this information could be developed and provided to all 
victims who have completed a SAK (Human Rights Watch, 2009). 
 

In addition to developing a community‐wide protocol or policy detailing the process of 

SAK submission, law enforcement should be trained on their pivotal role in this process. Law 
enforcement personnel play a unique role in that they decide if a victim will have the 
opportunity for justice in their kit being processed, or if their kit will remain unsubmitted and 
they will have ‘justice denied’ (Strom & Hickman, 2010). The number one reason cited by law 
enforcement personnel for choosing a career in policing is the opportunity to help people 
(Foley, Guarneri, & Kelly, 2007). Law enforcement personnel’s failure to submit SAKs is likely 
not a result of wanting to deny justice to some victims, but because they don’t have the 
necessary information and skills to know how to help them. Internal, multi‐disciplinary, and 
cross‐disciplinary sexual assault‐specific training that explicitly attends to the SAK submission 
process should be provided to all law enforcement personnel on an ongoing basis. Such training 
could help equip law enforcement with the information and skills that will aid them in making 
the appropriate decision that is in line with their community’s current policy or protocol, 
simultaneously granting them the opportunity to help people.  
 

Finally, communities should consider developing and employing systems that 

electronically track the status of all SAKs. Crime labs, law enforcement agencies, prosecutor’s 
54 
 

 
offices, and medical facilities should all be linked into this electronic system so that they can 
simultaneously receive updates on the current status of a SAK and on the overall case (Human 
Rights Watch 2009, Human Rights Watch, 2010). Victims could also log into this system to check 
on the status of their SAK. SAK bar codes could be used to track all kits (Human Rights Watch, 
2009). Kits could be scanned at each point of coordination (e.g., between the medical facility 
and law enforcement; between law enforcement and the crime lab) confirming chain of 
custody and providing real‐time status reports. The implementation of such a system may be 
beyond the capabilities of a single community and could instead be executed on a state‐wide or 
national level. A commitment to increase SAK testing across communities indicates a 
commitment to justice for victims of sexual assault. 
 

 

55 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Bibliography 
 

 

56 
 

 
Bibliography 
Abbey, A., Zawacki, T., Buck, P., Cliton, A. M., & McAuslan, P. (2001). Alcohol and Sexual 
Assault. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism, Alcohol Health and 
Research World, 25(1). 
 
Ackard, D.M. & Neumark‐Sztainer, D. (2002). Date violence and date rape among adolescents:  
Associations with disordered eating behaviors and psychological health. Child Abuse 
Neglect, 26, 455‐473. 
 
Backman, R. (1998). The factors related to rape reporting behavior and arrest: New Evidence 
from the National Crime Victimization Survey. Criminal Justice and Behavior, 25, 8‐29. 
 
Bickel, R. (2007). Multilevel analysis for applied research: It’s just regression! New York: The 
Guilford Press. 
 
Boldero, J., & Fallon, B. (1995). Adolescent help‐seeking: What do they get help for and from 
whom? Journal of Adolescence, 18(2), 193‐209. 
 
Boney‐McCoy, S., & Finkelhor, D. (1995). Psychosocial sequelae of violent victimization in a 
national youth sample. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 63, 726‐736. 
 
Bonomi, A.E., Anderson, M.L., Rivara, F.P., & Thompson, R.S. (2007). Health outcomes in 
women with physical and sexual intimate partner violence exposure. Journal of 
Women’s Health, 16, 987‐997. 
 
Booth, b. & McLaughlin, Y. (2000). Barriers to and need for alcohol services for women in rural 
populations. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 24(8), 1267‐1275. 
 
Bouffard, J. (2000). Predicting type of sexual assault case closure from victim, suspect, and case 
characteristics. Journal of Criminal Justice, 28, 527‐542. 
 
Breitenbecher, K.H. (2006). The relationships among self‐blame, psychological distress, and 
sexual victimization. Journal of Interpersonal Violence, 21, 597‐611. 
 
Burgess, A.W. & Holmstrom, L.L. (1979). Adaptive strategies and recovery from rape. American 
Journal of Psychiatry, 136, 1278‐1282. 
 
Burt, M. (1998). Rape Myths. In M. Odem & J. Clay‐Warner (Eds.), Confronting Rape and Sexual 
Assault (129‐144). Lanham, MD: SR Books. 
 
Campbell, R. (2008). The psychological impact of rape victims’ experiences with the legal, 
medical, and mental health systems. American Psychologist, 63(8), 702‐717. 
57 
 

 
Campbell, R., Bybee, D., Ford, J.K., Patterson, D., & Ferrell, J. (2009). A systems change analysis 
of SANE programs: Identifying mediating mechanisms of criminal justice system impact. 
Washington, DC: National Institute of Justice. 
 
Campbell, R., Greeson, M., Bybee, D., & Fehler‐Cabral, G. (In Press). Adolescent sexual assault 
victims and the legal system: Building community relationships to improve prosecution 
outcomes. American Journal of Community Psychology. 
 
Campbell, R., Greeson, M., Bybee, D., & Kennedy, A. (2010). Adolescent Sexual Assault Victims’ 
Experiences with SANE‐SARTs and the Criminal Justice System. Washington, DC: National 
Institute of Justice. 
 
Campbell, R., Bybee, D., Patterson, D., & Dworkin, E. (2009). Predicting sexual assault 
prosecution outcomes: The role of medical forensic evidence collected by sexual assault 
nurse examiners. Criminal Justice and Behavior, 36(7), 712‐727. 
 
Campbell, R., Lichty, L., Sturza, M., & Raja, S. (2006). Gynecological health impact of sexual 
assault. Research in Nursing and Health, 29(5), 399‐413. 
 
Campbell, R., Patterson, D., & Lichty, L. (2005). The effectiveness of sexual assault nurse 
examiner (SANE) programs: A review of psychological, medical, legal, and community 
outcomes. Trauma, Violence, and Abuse, 6(4), 313‐329. 
 
Canterbury, R. J., Grossman, S. J., & Lloyd, E. (1993). Drinking behaviors and lifetime incidents of 
date rape among high school graduates upon entering college. College Student Journal, 
27, 75‐84. 
 
Cianconne, A.C., Wilson, C., Collette, R., & Gerson, L. (2000). Sexual assault nurse examiner 
programs in the United States. Annals of Emergency Medicine, 35(4), 353‐357. 
 
Cleveland, H., Koss, M., & Lyons, J. (1999). Rape tactics from the survivors’ perspective: 
Contextual dependence and within‐event independence. Journal of Interpersonal 
Violence, 14(5), 532‐547. 
 
Cloitre, M., Cohen, L.R., & Scarvalone, P. (2002). Understanding revictimization among 
childhood sexual abuse survivors: An interpersonal schema approach. Journal of 
Cognitive Psychotherapy, 16, 91‐112. 
 
Clum, G.A., Nishith, P., & Resick, P.A. (2001). Trauma‐related sleep disturbance and self‐
reported physical health symptoms in treatment‐seeking female rape victims. Journal of 
Nervous and Mental Disease, 189, 618‐622. 
 

58 
 

 
Coker, A.L., Smith, P.H., Thompson, M.P., McKeown, R.E., Bethea, L., & Davis K.E. (2002). Social 
support protects against negative effects of partner violence on mental health. Journal 
of Women’s Health & Gender‐Based Medicine, 11, 465‐476. 
 
Crandall, C., & Helitzer, D. (2003). Impact evaluation of a Sexual Assault Nurse Examiner (SANE) 
program (Document No: 203276). Washington DC: National Institute of Justice. 
 
Department of Justice (2006). National training standards for sexual assault medical forensic 
examiners. Washington, DC: Author. 
 
Du Mont, J., White, D., McGregor, M. (2009). Investigating the medical forensic examination 
from the perspectives of sexually assaulted women. Social Science & Medicine, 68(4), 
774‐780. 
 
Eaton, D.K., Kann, L., Kinchen, S., Ross, J., Hawkins, J., Harris, W., Lowry, R., McManus, T., 
Chyen, D., Shanklin, S., Lim, C., Grunbaum, J.A., & Wechsler, H. (2006). Youth risk 
behavior surveillance—United States, 2005. Surveillance Summaries, 55(SS05), 1‐108. 
 
Federal Bureau of Investigation. (2010). Combined DNA Index Systems (CODIS). Retrieved from: 
http://www.fbi.gov/about‐us/lab/codis 
 
Fergusson, D.M., Swain‐Campbell, N.R., & Horwood, L.J. (2002). Does sexual violence contribute 
to elevated rates of anxiety and depression in females? Psychological Medicine, 32, 991‐
996. 
 
Finkelhor, D., Turner, H.A., Ormrod, R.K., & Hamby, S.L. (2009). Violence, crime, and exposure in 
a national sample of children and youth. Pediatrics, 124(5). 
 
Finkelhor, D. & Wolak, J. (2003). Reporting assault against juveniles to the police: Barriers and 
catalysts. Journal of Interpersonal Violence, 18(2), 103‐128. 
 
Fisher, B., Cullen, F., & Turner, M. (2000). The Sexual Victimization of College Women. 
Washington DC: National Institute of Justice, U.S. Department of Justice. 
 
Foa, E.B., Davison, J.R.T., & Frances, A. (1999). Expert consensus guidelines series: Treatment of 
posttraumatic stress disorder. The Journal of Clinical Psychiatry, 60 (16), 1‐31. 
 
Foley, P., Guarneri, C., Kelly, M. (2007). Reasons for choosing a police career: Changes over two 
decades. International Journal of Police Science & Management, 10(1), 2‐8. 
 
Frazier, P., & Haney, B. (1996). Sexual assault cases in the legal system: Police, prosecutor and 
victim perspectives. Law and Human Behavior, 20, 607–628. 
 
59 
 

 
Frohmann, L. (1997). Discrediting victims’ allegations of sexual assault: Prosecutorial accounts 
of case rejections. Social Problems, 38(2), 213‐226. 
 
Frohmann, L. (1998). Constituting Power in Sexual Assault Cases: Prosecutorial Strategies for 
Victim Management. Social Problems 45(3). 393‐407. 
 
Galton, E. (1975‐1976) Police Processing of Rape Complaints: A Case Study. American Journal of 
Criminal Law (4), 15‐30. 
 
Gidycz, C.A., Orchowski, L.M., King, C.R., & Rich, C.L. (2008). Sexual victimization and health‐risk 
behaviors. Journal of Interpersonal Violence, 23, 744‐763. 
 
Goodman, L.A., Koss, M.P., & Russo, N.F. (1993). Violence against women: Mental health 
effects. Part II: Conceptualizations of posttraumatic stress. Applied and Preventive 
Psychology, 2, 123‐130. 
 
Hanson, R.K. (1990). The psychological impact of sexual assault on women and children: A 
review. Annals of Sex Research, 3, 187‐232. 
 
Hanson, R.F., Kievit, L.W., Saunders, B.E., Smith, D.W., Kilpatrick, D.G., Resnick, H.S., & Ruggiero, 
K.J. (2003). Correlates of adolescent reports of sexual assault: Findings from the national 
survey of adolescents. Child Maltreatment, 8(4), 261‐272.  
 
Harris, W. (2001). How DNA Evidence Works. Retrieved from 
http://science.howstuffworks.com/environmental/life/genetic/dna‐evidence.htm 
 
Hashima, P., & Finkelhor, D. (1999). Violent victimization of youth versus adults in the National 
Crime Victimization Survey. Journal of Interpersonal Violence, 14(8), 799‐820.  
 
Herrera, V.M. & McCloskey, L.A. (2003). Sexual abuse, family violence, and female delinquency: 
Findings from a longitudinal study. Violence and Victims, 18, 319‐334. 
 
Hosmer, D. W., Jr., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression (2nd ed.). New York: 
Wiley. 
 
Human Rights Watch. (2009). Testing justice: The rape kit backlog in Los Angeles city and 
county. Retrieved from http://www.hrw.org/node/81826 
 
Human Rights Watch. (2010). ‘I used to think the law would protect me’: Illinois’s failure to test 
rape kits. Retrieved from http://www.hrw.org/node/91360 
 
Johnson, K. (1985). If you are raped: What every woman needs to know. Holmes Beach, FL: 
Learning Publications, Inc. 
60 
 

 
Jones, J.S., Rossman, L., Wynn, B.N., Dunnuck, C., Schwartz, N. (2003). Comparative analysis of 
adult versus adolescent sexual assault: Epidemiology and patterns of anogenital injury. 
Academic Emergency Medicine, 10(8), 872‐877. 
 
Kaukinen, C. & DeMaris, A. (2005). Age at first sexual assault and current substance use and 
depression. Journal of Interpersonal Violence, 20, 1244‐1270. 
 
Kerstetter, W. A. (1990). Gateway to justice: Police and prosecutorial responses to sexual 
assaults against women. Journal of Criminal Law and Criminology, 81, 267‐313. 
 
Kilpatrick, D.G., & Acierno, R. (2003). Mental health needs of crime victims: Epidemiology and 
outcomes. Journal of Traumatic Stress, 16, 119‐132.  
 
Kilpatrick, D.G., Saunders, B.E., & Smith, D.W. (2003). Youth victimization: Prevalence and 
implications. (Findings From the National Survey of Adolescents). Washington, DC: 
National Institute of Justice, U.S. Department of Justice. 
 
Koss, M.P., Bailey, J.A., Yuan, N.P., Herrera, V.M., & Lichter, E.L. (2003). Depression and PTSD in 
survivors of male violence: Research and training initiatives to facilitate recovery. 
Psychology of Women Quarterly, 27, 130‐142.  
 
Koss, M.P., Gidycz, C.A., & Wisniewski, N. (1987). The scope of rape: Incidence and prevalence 
of sexual aggression and victimization in a national sample of higher education 
students. Journal of Consulting and Clinical Psychology. 55, 162‐170. 
 
Koss, M.P., Goodman, L.A., Brown, A., Fitzgerald, L.F., Keita, G.P., & Russo, N.F. (1994). No safe 
havaen: Male violence against women at home, at work, and in the community. 
Washington, DC: American Psychological Association. 
 
LaFree, G. D. (1981). Official reactions to social problems: Police decisions in sexual assault 
cases. Social Problems, 28, 582‐594. 
 
LaFree, G. D. (1989). Rape and Criminal Justice. Belmont, CA: Wadsworth. 
 
Lang, K. (1999). Sexual assault nurse examiner resource guide for Michigan communities. 
Okemos, MI: Michigan Coalition against Domestic and Sexual Violence. 
 
Ledray, L. (1999). Sexual assault nurse examiner (SANE) development & operations guide. 
Washington DC: Office for Victims of Crime, U.S. Department of Justice. 
 
Logan, T.K., Evans, L., Stevenson, E., & Jordan, C. (2005). Barriers to services for rural and urban 
survivors of rape. Journal of Interpersonal Violence, 20(5), 591‐616. 
 
61 
 

 
Martin, P. Y. (2005). Rape work: Victims, gender, and emotions in organization and community 
context. New York: Routledge. 
 
Martin, P.Y. & Powell, M. (1995). Accounting for the second assault: legal organization’s’ 
framing of rape victims. Law and Social Inquiry, 20, 853‐890. 
 
Martin, S., Macy, R., & Young, S. (2011). Health and economic consequences of sexual violence. 
In J. White, M. Koss, & A. Kazdin (Eds.), Violence Against Women and Children: Mapping 
the Terrain (173‐195). Washington DC: American Psychological Association. 
 
Mauer, M. (1999). The Crisis of the Young African American Male and The Criminal Justice 
System. Washington, DC: Sentencing Project. 
 
McGregor, M., Du Mont, J., & Myhr, T. (2002). Sexual assault forensic medical examination: Is 
evidence related to successful prosecution? Annals of Emergency Medicine, 39(6), 639‐
647. 
 
McGregor, M., Le, G., Marion, S., & Wiebe, E. (1999). Examination for sexual assault: Is the 
documentation of physical injury associated with the laying of charges? A retrospective 
cohort study. Canadian Medical Association Journal, 160, 1563‐1569. 
 
Messman‐Moore, T.L., & Long, P.J. (2003). The role of childhood sexual abuse sequelae in the 
sexual revictimization of women: An empirical review and theoretical reformulation. 
Clinical Psychology Review, 23, 537‐571. 
 
Muram, D., Hostetler, B.R., Jones, C.E., & Speck, P.M. (1995). Adolescent victims of sexual 
assault. Journal of Adolescent Health, 17, 372‐375. 
 
National Center for Victims of Crime. (2008). Sexual Assault. Retrieved from 
http://www.ncvc.org/ncvc/main.aspx?dbName=DocumentViewer&DocumentID=32369 
 
National Dissemination Center for Children with Disabilities. (n.d.) Severe and/or Multiple 
Disabilities. Retrieved from http://nichcy.org/disability/specific/multiple 
 
National Institute of Justice. (2010). Rape and Sexual Violence. Retrieved from 
http://www.ojp.usdoj.gov/nij/topics/crime/rape‐sexual‐violence/welcome.htm 
 
Nofziger, S., & Stein, R.E. (2006). To tell or not to tell: Lifestyle impacts on whether or not 
adolescents tell about violent victimization. Violence and Victims, 21(3), 371‐381. 
 
Nolen‐Hoeksema, S. & Girgus, J.S. (1994). The emergence of gender differences in depression 
during adolescence. Psychological Bulletin, 115, 424‐443. 

62 
 

 
Nugent‐Borakove, M.E., Fanflik, P., Troutman, D., Johnson, N., Burgess, A., O’Connor, A.L. 
(2006). Testing the efficacy of SANE/SART programs: Do they make a difference in sexual 
assault arrest and prosecution outcomes? Washington DC: US Department of Justice. 
 
O’Connell, A. & McCoach, D.B. (2008). Multilevel modeling of educational data. Charlotte, NC: 
Information Age. 
 
O’Sullivan, C. S. (1991). Acquaintance gang rape on campus. In A. Parrot and C. Bechhofer 
(Eds.), Acquaintance rape: The hidden crime (pp. 140‐156). New York: Wiley. 
 
Parnis, D. (1997). Sexual assault and forensic evidence practices: A case study of the 
Peterborough region. Peterborough, Ontario: Women’s Health Care Centre at the 
Peterborough Regional Health Centre. 
 
Patterson, D. & Campbell, R. (In Press). The problem of untested sexual assault kits: Why are 
some kits never submitted to a crime laboratory? Journal of Interpersonal Violence. 
 
Patterson, D., Greeson, M., & Campbell, R. (2009). Understanding rape survivors’ decisions not 
to seek help from formal social systems. Health and Social Work, 34(2), 127‐136. 
 
Peipert, J. & Domagalski, L. (1994). Epidemiology of adolescent sexual assault. Obstetrics & 
Gynecology, 84(5), 867‐871. 
 
Pentilla, A. & Karhumen, P. J. (1990). Medicolegal findings among rape victims. Medical Law 
Review, 9, 725‐737. 
 
Rambow, B., Adkinson, C., Frost, T., & Peterson, G. (1992). Female sexual assault: medical and 
legal implications. Annals of Emergency Medicine, 21(6), 727‐731. 
 
Rand, M. & Harrell, E. (2009). Crime Against People with Disabilities, 2007. Washington DC: US 
Department of Justice, Bureau of Justice Statistics.  
 
Ruadenbush, S. & Bryk, A. (2002). Hierarchical linear modeling: Applications and data analysis 
methods, second edition. Thousand Oaks, California: Sage. 
 
Resick, P.A. (1993). The psychological impact of rape. Journal of Interpersonal Violence, 223‐
255. 
 
Resnick, N., Acierno, R., Holmes, M., Dammeyer, M., & Kilpatrick, D. (2000). Emergency 
evaluation and intervention with female victims of rape and other violence. Journal of 
Clinical Psychology, 56, 1317‐1333. 
 

63 
 

 
Resnick, H., Holmes, M.,  Kilpatrick, D.,  Clum, G., Acierno, R., Best, C., & Saunders, B. (2000). 
Predictors of post‐rape medical care in a national sample of women. American Journal 
of Prevention Medicine, 19(4), 214‐219. 
 
Ritter, N. (2010). Solving the problem of untested evidence in sexual assaults. NIJ Journal, 267, 
18‐20. 
 
Roodman, A.A. & Clum, G.A. (2001). Revictimization rates and method variance: A meta‐
analysis. Clinical Psychology Review, 21, 183‐204. 
 
Rose, V. M. & Randall, S. C. (1982). The impact of investigator perceptions on victim legitimacy 
on the processing of rape/sexual assault cases. Symbolic Interaction, 5, 23‐36. 
 
Schafer, J. & Graham, J. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological 
Methods, 7(2), 147‐177. 
 
Schuller, R. & Stewart, A. (2000). Police responses to sexual assault complaints: The role of 
perpetrator/complainant intoxication. Law and Human Behavior, 24(5), 535‐551. 
 
Skinner, K.M., Kressin, N., Frayne, S., Tripp, T.J., Hankin, C.S., Miller, D.R., & Sullivan, L.M. 
(2000). The prevalence of military sexual assault among female veterans’ administration 
outpatients. Journal of Interpersonal Violence, 15, 291‐310. 
 
Smith, P.H., White, J.W., & Holland, L.J. (2003). A longitudinal perspective on dating violence 
among adolescent and college‐age women. American Journal of Public Health, 93, 1104‐
1109. 
 
Snijders, Tom A.B. (2005). Fixed and random effects. In B.S. Everitt & D.C. Howell (Eds.), 
Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, Volume 2. (664‐664). Chicester: Wiley. 
 
Snyder, H. N. (2000). Sexual assault of young children as reported to law enforcement: Victim, 
incident, and offender characteristics. Washington, DC: National Center for Juvenile 
Justice, U.S. Department of Justice. 
 
Snyder, H. N., & Sickmund, M. (2006). Juvenile offenders and victims: 2006 national report. 
Washington, DC: National Center for Juvenile Justice, U.S. Department of Justice. 
 
Spohn, C., Beichner, D., & Davis‐Frenzel, E. (2001). Prosecutorial justifications for sexual assault 
case rejection: Guarding the “gateway to justice.” Social Problems, 48, 206–235. 
 
Spohn, C. & Spears, J. (1996). The effect of offender and victim characteristics on sexual assault 
case processing decisions. Justice Quarterly, 13, 647‐679. 
 
64 
 

 
Stein, R.E., & Nofziger, S.D. (2008). Adolescent sexual victimization: Choice of confidant and the 
failure of authorities. Youth Violence and Juvenile Justice, 6(2), 158‐177.  
 
Strom, K. & Hickman, M. (2010). Unanalyzed evidence in law‐enforcement agencies: A national 
examination of forensic processing in police departments. Criminology and Public Policy, 
9(2), 381‐404. 
 
Sugar, N.F., Fine, D.N., & Eckert, L.O. (2004). Physical injury after sexual assault: Findings of a 
large case series. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 190, 71‐76. 
 
Tabachnick, B. & Fidell, L. (2007). Using multivariate statistics, Fifth edition. Boston: Pearson 
Education. 
 
Thompson, K.M., Wonderlich, S.A., Crosby, R.D., & Mitchell, J.E. (2001). Sexual violence and 
weight control techniques among adolescent girls. International Journal of Eating 
Disorders, 29, 166‐176. 
 
Tjaden, P.,&Thoennes, N. (2000). Full report of the prevalence, incidence, and consequences of 
violence against women: Findings from the National Violence Against Women Survey. 
Washington: US Department of Justice, Office of Justice Programs. 
 
Tofte, S. (2009). Detroit’s rape kits must be checked. Detroit Free Press. Retrieved from 
http://www.hrw.org/en/news/2009/10/02/detroit‐s‐rape‐kits‐must‐be‐checked 
 
Ullman, S. E. (1999). A comparison of gang and individual rape incidents. Violence and Victims, 
14(2), 123‐133. 
 
Ullman, S. E. (2007). Comparing gang and individual rapes in a community sample of urban 
women. Violence and Victims, 22(1), 43‐51. 
 
Ullman, S.E. (2010). Talking about sexual assault: Society’s response to survivors. 
Washington, DC: American Psychological Association. 
 
Ullman, S.E., Filipas, H.H., Townsend, S.M., & Starzynski, L.L. (2006). The role of victim –
offender relationship in women’s sexual assault experiences. Journal of Interpersonal 
Violence, 21, 798‐819. 
 
US Department of Justice. (1994). Violence Against Women. Rockville, Maryland: US 
Department of Justice, Bureau of Justice Statistics. 
 
US Department of Justice, Office on Violence Against Women. (2004). A national protocol for 
sexual assault medical forensic examinations: Adults/adolescents. Retrieved from 
http://www.ncjrs.gov/pdffiles1/ovw/206554.pdf 
65 
 

 
Wolitzky‐Taylor, K., Ruggiero, K., Danielson, C., Saunders, B., & Kilpatrick, D. (2008). Prevalence 
and Correlates of Dating Violence in a National Sample of Adolescents. Journal of Child 
and Adolescent Psychiatry, 47(7), 755‐765. 
 
Wriggins, J. (1983). Rape, racism, and law. Harvard Women’s Law Journal, 6, 140‐141. 
 
Young, W.W., Bracken, A.C., Goddard, M.A., & Matheson, S. (1992). Sexual assault: Review of a 
national model protocol and forensic medical evaluation. Obstetrics & Gynecology, 80, 
878‐883. 
 
Young, B.J., & Furman, W. (2008). Interpersonal factors in the risk for sexual victimization and 
its recurrence during adolescence. Journal of Youth Adolescence, 37, 297‐309. 
 

66